
房子也能變「0050」! 星鴻租管舉辦房東安心講座 徐佳馨:穩定淨收益比最高租金重要
房子買了之後,怎麼管理可能比買在哪裡更重要。星鴻租管29日在高雄舉辦「房東安心專案」座談會,邀請住商不動產企劃研究室執行總監徐佳馨、星鴻租管創辦人暨新北市租服公會理事長王則人及星鴻協理林昕伶,分別從資產管理、租賃產業制度及第一線服務案例,討論房東如何兼顧收益與風險。 ↑圖說:星鴻租管29日在高雄舉辦「房東安心專案」座談
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IC設計大廠聯發科(2454)將於今(30)日下午3時舉行2026年第三季財報暨營運線上說明會,預計公布第三季財務結果及第四季業績展望。隨著人工智慧(AI)運算需求持續成長,市場關注聯發科除了智慧型手機晶片本業之外,能否透過客製化晶片(ASIC)、資料中心相關技術與高階產品布局,擴大中長期成長動能。其中,第四季營收指引、AI ASIC商業化進度及毛利率變化,將成為本次法說會三大觀察重點。
聯發科日前公告,第三季法說會將採線上形式舉行,由公司說明最新財務表現與後續營運方向。對投資人而言,本次法說的意義不僅在於第三季獲利數字,更在於管理階層如何評估智慧型手機市場需求,以及新興業務能否逐步降低公司對傳統手機晶片市場的依賴。
根據已公布的月營收資料,聯發科2026年第三季營收合計約1,680.58億元,高於第二季的1,521.83億元,季增約10.4%。不過,營收成長是否同步推升毛利及營業利益,仍須等待今日正式公布的第三季財報確認。
從前一季財務表現觀察,聯發科第二季毛利率為46.2%,營業利益率15.03%,每股盈餘(EPS)15.34元。第三季在營收規模擴大的情況下,毛利率能否維持,以及營業費用是否受到研發投入影響,將是判斷獲利品質的重要依據。
第四季展望則是另一項關鍵。由於第四季通常涉及手機品牌新產品銷售、客戶庫存調整與季節性需求變化,市場將觀察聯發科是否提供符合預期的營收指引,以及旗艦手機晶片與其他產品線的需求能見度。
若第四季營收展望優於市場預期,可能有助於提升全年營運成長的可見度;反之,即使第三季財報表現良好,若後續需求轉弱,也可能影響市場對公司未來獲利的評價。
除了手機晶片,AI ASIC業務也是聯發科近年受到關注的發展方向。相較於一般用途處理器,ASIC是依特定客戶需求設計的客製化晶片,可針對資料中心、AI推論或其他專用運算工作負載進行最佳化。隨著大型雲端服務供應商持續擴大AI基礎設施投資,客製化晶片成為半導體產業的重要競爭領域。
聯發科具備晶片設計、高速連接及系統整合等技術基礎,但相關技術能力能否轉化為具規模的商業收入,仍取決於客戶專案進度、設計定案、量產時程及後續出貨規模。
因此,本次法說值得關注的問題,不只是公司是否持續看好AI ASIC市場,而是管理階層能否進一步說明相關業務的營收貢獻時間、專案進展與未來成長能見度。
在營收成長之外,毛利率是本次法說另一項值得追蹤的財務指標。
聯發科第二季毛利率為46.2%,第三季若能維持相近水準,將有助於觀察公司在產品組合變化及市場競爭下的獲利穩定性。
不過,毛利率變動可能受到多項因素影響,包括高階手機晶片出貨比重、產品定價、晶圓製造成本及其他產品線組合等。
另一方面,AI ASIC與先進製程晶片開發通常需要持續投入研發資源。即使新業務具有成長潛力,研發費用也可能先於營收貢獻發生,短期內影響營業利益率。
因此,投資人除了關注第三季毛利率是否高於第二季,也應觀察營業利益率與營業費用變化,才能更完整評估營收成長是否有效轉化為本業獲利。
若管理階層在法說會中提供第四季毛利率區間及費用展望,也將成為評估年底獲利的重要依據。
儘管AI ASIC成為市場關注的新題材,智慧型手機晶片仍是聯發科的重要業務基礎。
全球智慧型手機市場成長趨於成熟,消費者換機週期、品牌客戶庫存與高階機種銷售表現,都可能影響晶片供應商的營收與產品組合。
其中,高階手機晶片能否提高產品價值,以及新一代旗艦產品是否獲得品牌客戶採用,是觀察聯發科手機業務競爭力的重要方向。
此外,AI手機功能持續發展,終端裝置對運算效能與能源效率的要求提高,也可能帶動晶片規格升級。
近期國際科技股受到AI資本支出、投資回收與獲利預期影響,股價波動加劇。對聯發科而言,市場關注的焦點也可能從單純的新技術布局,逐步轉向新業務的營收貢獻與獲利能力。
AI ASIC能否成為下一階段成長引擎,仍須觀察客戶專案與量產時程;手機晶片業務能否維持競爭力,則取決於產品組合與終端市場需求。
整體而言,聯發科第三季營收較第二季成長,已為本次法說提供觀察基礎,但實際獲利結果及第四季展望仍待公司正式揭露。
今日下午法說會最值得關注的三項訊號,分別是第四季營收及毛利率指引、AI ASIC業務商業化進度,以及智慧型手機晶片需求與高階產品組合變化。這些資訊將有助於市場判斷,聯發科能否在維持既有手機晶片競爭力的同時,逐步建立AI運算相關的新成長動能。

▲圖片由ChatGPT生成