AI助攻晶片設計自主化 益華電腦 Cadence Maestro 模型可內部運行

益華電腦股份有限公司（Cadence Design Systems）於週一發表了 Cadence Maestro，這是一系列專為晶片設計打造的人工智慧（AI）模型，特色是客戶能夠在自己的防火牆內部，完全自主地運行這些模型，不需將敏感資料外傳。

Cadence Maestro 模型部分基於輝達（Nvidia）的開放權重 Nemotron 模型建構，並結合了輝達的 OpenShell 技術來確保運行安全。益華電腦表示，客戶能根據自身設計進行模型的微調（fine-tune），進一步客製化以符合其獨特需求。此舉將使晶片製造商能依據過往設計調整模型，同時避免將專屬資料傳送至第三方實驗室。

益華電腦聲稱，初步成果顯示 Cadence Maestro 相比通用模型，可提升高達 30% 的設計品質，並帶來高達五倍的成本效益。這項創新對客製化晶片的開發週期影響深遠，分析指出，更快速的 AI 輔助設計有助於縮短客製化晶片的開發週期，這項趨勢主要受到如雲端服務業者等積極打造自家加速器晶片的推動。

客戶在運行 Cadence Maestro 時有三種選擇：可部署於益華電腦的雲端平台、任何公有雲，或完全在客戶自己的資料中心內執行。這項內部運行選項特別針對那些不願將敏感設計資料放置於外部基礎設施的團隊，提供了更高的資料安全性和自主性。

這些模型具備領域專業化特性，旨在驅動益華電腦的 AI Super Agents。AI Super Agents 是能自動操作電子設計自動化（electronic design automation, EDA）工具的人工智慧代理程式，能根據預設的設計規範檢查輸出結果，並透過強化學習（reinforcement learning）將結果反饋回模型訓練中，持續優化設計流程。益華電腦執行長 Anirudh Devgan 表示，將 Maestro 與前沿及開放權重模型結合，能讓這些 AI 代理程式更熟練、更高效地驅動設計工具。

益華電腦資深副總裁 Paul Cunningham 指出，公司對開放式和封閉式權重模型的處理方式皆採取同等重視。目前，首批 Cadence Maestro 模型將於今年第四季提供給特定早期客戶。此發展也與競爭對手新思科技（Synopsys）與 OpenAI 合作的模式形成對比，顯示 AI 在晶片設計領域的應用策略多元發展。