K-12 學區可自建 AI 助理 Colleague AI 平台開放客製化功能

Colleague AI 平台近日宣布推出全新功能，成為首個賦予各地 K-12 學區（指從幼稚園到高中的教育體系）自主建置、複製及客製化人工智慧（AI）助理與工具的平台。這項發展意味著教育機構不再受限於預設工具，能針對特定政策、課程或學生族群的需求，打造專屬的 AI 應用。

Colleague AI 的聯合創辦人兼執行長 Min Sun 表示，此舉讓 K-12 教育追上其他產業的腳步，且無需教師具備工程師技能。過去，用戶只能在 Colleague AI 平台上選擇固定的預建工具，但現在，AI 助理背後的框架已透明化且可供編輯，涵蓋學區、學校和教師等各層級。

該平台採用為課堂設計的代理式架構（agentic architecture），允許 AI 助理擁有獨特的技能與工具。透過微調（fine-tuning）及整合檢索增強生成（RAG）系統——這種技術能讓 AI 模型先從地區文件、政策、課程和資訊中搜尋相關資料，再據此生成回答——AI 助理能運用學區內部的詳細資訊。此外，AI 助理還可擁有子代理，讓學校能設計並部署多代理系統，且所有 AI 助理都將繼承 Colleague AI 在資料處理協議中已記載的 FERPA、COPPA、GDPR 和 SOC 2 合規性。

Colleague AI 的聯合創辦人兼技術長 Jian He 指出，這種代理式架構是為課堂量身打造，而非額外附加。新的知識圖譜（knowledge graph）功能，則為每位教師和學生提供持久記憶，追蹤學習進度、教師專業成長和組織改進，藉此提升 AI 輸出品質，根據學生的優勢、弱點、學習調整和進度來個人化作業、課程和回饋。這讓 AI 輸出的內容隨著平台收集更多資訊而改進，有別於競爭對手每次請求都重新開始的 AI 系統。

目前，各地學區正利用這些新功能建置多種 AI 工具，例如學校改進計畫助理、根據自身評分標準調整的評分一致性檢查工具，以及個人化教育計畫（IEP）草擬工具。對於教師而言，備課、評分、通訊製作等任務現在可以在單一對話中完成，並結合特定學生或班級的背景資訊，有望將教師工作效率提升十倍，同時保持教師在教學判斷上的主導權。一名教育工作者透露，過去將單元課程改編為專案式學習需約 100 小時，但在 AI 輔助下可縮短至約 12 小時，若使用 Colleague AI 的新功能更可降至 30 分鐘。

Colleague AI 作為服務教師、學生和學校領導的 K-12 AI 基礎設施平台，已獲得美國國家科學基金會（NSF）、美國能源部（DOE）和教育科學研究院（IES）超過 1,900 萬美元的聯邦研究補助金。該平台與 University of Washington College of Education 的 AmplifyLearn.AI 合作開發，目前已服務全美及全球超過 50 個國家的逾 30 萬用戶。

在 AI 應用於 K-12 教育的實踐方面，猶他州帕克城（Park City）的 Alpha Park City 學校，則引進 Alpha School 的 AI 輔助兩小時學術模式。《TownLift》報導，這所 K-8 私立學校模型結合兩小時的適應性學術課程與生活技能工作坊，目前有 30 名學生，最多可容納 46 名。該校預計明年一月在當地開設新校區。

Alpha Park City 的學生每天上午會花約兩小時在核心學科上，利用適應性學習技術，並由「導師」（human educators）進行監督。這些學術時段被切分為短週期，學生工作約 25 分鐘後休息，再轉往其他科目。下午則專注於協作專案、體育活動、公開演講、創業精神和其他生活技能。例如，最近的一場工作坊就讓中學生組裝山地自行車，完成後由獨立機械師檢查，若有問題則由學生自行排除，最後再進行團體越野騎行。

Alpha School 的模式起源於 2014 年德州奧斯汀（Austin）的一所小型學校。共同創辦人 Mackenzie Price 和布萊恩·霍爾茨（Brian Holtz）發展出其附屬的 2 Hour Learning 模式，而科技企業家、Trilogy 創辦人喬·利曼特（Joe Liemandt）則在擴展該模式方面發揮了重要作用。Alpha 學校的學生在 2025-26 學年期間進行 NWEA MAP 評估測試，在數學、閱讀、語言和科學方面的成績均達到全國 98 至 99 個百分位數。Alpha Park City 的年學費為 50,000 美元，目前不提供獎學金，但計劃透過活動向社區開放，展示學生專案。

Alpha 擴展團隊的家長副主任 Chelsea Winters 表示，儘管外界可能擔心這是由電腦主導的學校，但 Alpha 模式的成功關鍵實際上在於「導師」。她也承認，目前該模式的學費並非所有家庭都能負擔，但他們正努力開發不同的模式。