戴爾力推 AI 營運模式變革 專有知識成企業競爭優勢

戴爾科技（Dell）技術長約翰·羅斯（John Roese）近日表示，面對人工智慧（AI）代理日益增加的工作量，企業不再僅需部署 AI 工具，更要建立完善的 AI 營運模式（AI operating model），才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。這意味著企業必須重新組織人員、流程與工作，而不僅是導入新技術。

約翰·羅斯指出，若企業在採用 AI 技術時，不願或無法改變其現有營運模式，那麼經營方式將與過往無異，只是單純將 AI 加入其中。他強調，這將導致糟糕的使用體驗，因為 AI 代理的應用本質上是重新分配人與機器之間的工作。因此，戴爾科技內部在推動 AI 轉型時，首先關注的是人員與流程，而非單純的技術部署。

戴爾科技將「公司知識作為其競爭優勢」（Company knowledge as its edge），認為企業獨特的專業與經驗是其核心價值。該公司已投入近兩年時間，在內部運行全自主 AI 代理。這段經驗成為戴爾向客戶提供諮詢服務的重要基礎。約翰·羅斯說明，戴爾的 AI 工廠（AI Factory）目標是縮小企業在 AI 雄心與實際成果之間的差距，而這項工作的很大一部分始於知識的捕捉。

為了實現這一目標，戴爾的領域專家會將公司實踐編碼成機器可讀的「技能文件」（skill files），這些文件通常以 Markdown 格式儲存，包含戴爾獨有的專有知識。透過將這些知識整合到 AI 代理中，使得 AI 代理能基於戴爾特定的偏好、參數與規則來運作，而非採取通用模式。約翰·羅斯強調，公司 AI 系統的核心區別，不在於使用的工具或模型，而是將獨特能力體現於新形式的專有知識中。他也建議企業應將專有知識保留在內部，以確保其 AI 營運模式的獨特性。