美陸軍導入 AI 輔助維護系統 加速裝備修繕提升妥善率

美國陸軍正積極將其軍事後勤與維護流程數位化，以提供維護人員更即時的資訊，並讓指揮官能掌握部隊車輛、武器及其他系統的妥善率。這項轉型重點在於導入人工智慧輔助維護系統（AI-Assisted Maintenance，簡稱 AIAM），大幅提升維護效率。

過去，美國陸軍的維護人員常需翻閱厚重如書籍的紙本手冊，例如一份 M1A2 SEPv3 艾布蘭戰車的手冊便包含七大冊，數千頁。美國陸軍通訊電子司令部（Communications-Electronics Command, CECOM）為此開發了 AIAM 計畫，旨在將約 7,500 份維護訓練手冊數位化，並整合到雲端人工智慧系統中，讓維護人員無需紙本即可排除故障。

AIAM 提供了一個集中的平台，涵蓋維護解決方案、數位文件填寫、零件訂購等功能，若遇複雜問題亦能協助聯繫專家。該系統透過人工智慧將手冊中的非結構化數據轉換為結構化數據，並能自動填寫所需的陸軍維護文件，將資料即時傳送給單位指揮官。同時，AIAM 也與現行的 Global Combat Support System-Army 網頁式物流與供應鏈管理工具整合，提供一般查詢、系統操作、故障排除等五種工作流程。若人工智慧無法解決問題，會自動開立工單轉接遠端專家協助。

目前，AIAM 系統已進入試點階段，約有 200 至 250 份手冊完成數位化，並有約 4,000 名士兵正在加利福尼亞州歐文堡國家訓練中心（Fort Irwin，美軍主要訓練場之一）進行野外測試。美國陸軍通訊電子司令部的科裡·阿姆斯特德（Col. Cory Armstead）上校表示：「我們正在將陸軍非常手動的流程數位化。」然而，計畫推動仍面臨挑戰，主要為陸軍單位硬體不足，限制了士兵的存取。軍方正在評估多種解決方案，包括透過 Hypori 應用程式，讓士兵能利用個人手機存取 AIAM，目標是利用現有設備提供存取權限。

美國陸軍計劃在未來一個月內加速數位化更多手冊，並預計在未來幾年內將 AIAM 系統推廣至全軍。儘管如此，陸軍仍會繼續培訓維護人員使用傳統紙本手冊作為備用，以符合現行法規要求。這項人工智慧工具的導入，旨在提供維護人員一個更現代、更有效率的選擇，而非完全取代傳統方法。