
Claude找出NIST曲線種子來源,密碼學家用程式重現
(媒角抵加/林承志綜合報導)數位簽章標準中的一批固定數字,來源有了可驗算的答案。Anthropic10月16日表示,Claude找出五條NIST橢圓曲線種子的生成方式;密碼學家Filippo Valsorda另以Go程式重現。這些公開參數用來建立簽章所需的曲線,研究補上其歷史來歷。台灣技術讀者可在自己的電腦驗算,既有使
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(媒角抵加/林承志綜合報導)輝達執行長黃仁勳10月16日在柏林受訪,面對AI市場震盪表示「這一切都會過去」。同日,他另向德國ZDF談到以AI訓練機器人與工業設備,並把能源成本與運算效率列為重點。AI基礎設施業者的財報也呈現擴張成本:CoreWeave第二季營收較去年同期增加,淨利息費用則由2.67億美元升至6.4億美元,融資負擔持續反映在損益表上。
黃仁勳接受彭博訪問時,以「這一切都會過去」回應市場波動。該報導由記者Ian King於10月16日刊出,訪問者為Emily Chang;中央社10月17日報導亦轉述這段發言。
這番談話出現在AI類股近期賣壓之際。市場對基礎設施投入的回收能力與融資成本產生疑慮,黃仁勳則維持對AI長期發展的樂觀看法。
AI雲端業者CoreWeave在8月11日公布、提交美國證管會的第二季財報列明,2026年4月至6月營收為25.75億美元,去年同期為12.12億美元;同一期間的淨利息費用由2.67億美元增至6.4億美元。
公司當季營業損失4900萬美元,淨損6.26億美元。財報同時列出6.79億美元營業活動淨現金流,以及64.22億美元購置不動產、廠房與設備的現金支出,後者包含資本化的內部使用軟體。
這些數字呈現AI基建的資金需求:客戶營收、營運產生的現金,以及擴建設備所支付的現金,分別列在不同財務項目。營收增加的同時,公司仍有大額設備投入與利息負擔。

在同日另一場由德國ZDF記者Christoph Röckerath進行的訪問中,黃仁勳把AI應用連結到德國機械、汽車與工業製造。他表示,輝達正與西門子、奧迪及賓士等企業合作,透過專用AI模型訓練及控制機器人與工業設備。
談到歐洲能源價格時,黃仁勳主張提升整套電腦系統與軟體的效率。他認為,在單一晶片發展面臨物理限制的情況下,系統層級的最佳化可帶來更大的效能改善。
台灣半導體製造端近期也公布營運結果。台積電10月15日財報公告顯示,2026年第三季合併營收約新台幣1兆4942.4億元,較去年同期增加50.9%,每股盈餘29.43元。
台積電財務長黃仁昭表示,第三季業務受惠於先進製程的強勁需求;公司預期第四季仍有先進製程需求支撐,包括2奈米製程加速放量。對關注台灣供應鏈的讀者,製造端接單需求與AI雲端業者的融資支出,是觀察這波投資的兩個具體面向。