JetBrains 推 MoE 模型 Mellum 2.1 鎖定 AI Agent 編碼應用

JetBrains公司昨日宣布推出 Mellum 2.1，這是一個具備 120 億參數的 Mixture-of-Experts（MoE）模型，並以 Apache 2.0 授權開源釋出。此模型旨在成為軟體開發領域中，AI Agent（能自動執行複雜任務、甚至自主規劃行動的人工智慧軟體）程式開發的快速且輕量化選項。

Mellum 2.1 在 Hugging Face 平台以 JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking 名稱公開，並提供量化後的 GGUF 版本，方便本地端部署。此模型採用 Qwen3-MoE 架構，其核心是 MoE 設計——一種人工智慧架構，能讓模型在處理每個 Token（語言模型處理的最小單位，如單字、符號或程式碼片段）時，僅啟動其內部部分專業子網路，而非整個龐大模型，藉此提升效率並降低運算成本。Mellum 2.1 總計有 120 億參數，但在實際運作時，每個 Token 只會啟用約 25 億參數。

JetBrains 將 Mellum 2.1 定位為程式開發 AI Agent 的通用建構模塊，而非獨立的聊天模型。該公司解釋，這項策略的目的是解決生產環境中 AI 面臨的延遲、吞吐量和成本等挑戰。藉由 MoE 架構，模型能以更小的運算資源達到高性能，例如 25 億個活躍參數的模型可望在一張高階消費級繪圖處理器（GPU）上順利運行。

根據 JetBrains 的說法，Mellum 2.1 專為路由、問答、子 AI Agent 以及軟體工程系統中的私有 AI 用途而設計。其「Thinking」版本能在產生最終答案前，透過 ... 區塊輸出思維鏈（chain-of-thought），並且具有高達 131,072 Token 的上下文視窗，足以處理龐大的程式碼庫。該公司自 2024 年 10 月推出初代 Mellum 以來，已迭代多次，從最初用於 JetBrains AI Assistant 的閉源程式碼補齊模型，發展至現在的開源推論模型。

Mellum 2.1 的開源發布，強化了 AI 模型層走向商品化的趨勢，並可能促使其他整合開發環境（IDE）供應商也公布自身的模型策略。這也意味著企業用戶能根據 Apache 2.0 授權條款，在嚴格的資料隱私要求下於內部使用 Mellum 2.1，自行託管模型以確保資料安全。儘管 JetBrains 尚未公開 Mellum 2.1 與其他競爭對手（如 DeepSeek Coder 或通義千問 Coder）的詳細基準測試數據，但其開源、低成本和自託管的特性，預期將吸引重視隱私的企業採用。