約翰迪爾推 AI 助理 JD 整合農場數據助農民精準耕作

美國農業機械製造商約翰迪爾（John Deere）宣布推出人工智慧（AI）助理「JD」，這項創新旨在透過整合農民的田間與機械數據，協助他們實現精準耕作（透過科技提升農作效率與產量）。JD 於今年九月在愛荷華州（Iowa）的 Farm Progress Show 正式亮相，並整合在約翰迪爾的數位農場管理平台 Operations Center 中，預計於十一月中旬廣泛上市。

約翰迪爾客戶 AI 解決方案首席產品經理 Melissa Neuendorf 指出，開發 JD 的動機是因農民長期以來難以有效管理日益龐大的數據量。她表示：「農民現在擁有如此龐大的數據，以至於難以手動找出洞察。」藉由 AI，原本需要數週才能完成的複雜數據分析，現在可在數分鐘內快速完成。

愛荷華州立大學（Iowa State University）的 Matt Darr 教授強調，約翰迪爾是首批將大型語言模型 AI 助理直接嵌入整合農民田間、機械與營運數據平台的農業設備大廠。農民可透過行動裝置向 JD 提問，例如最佳收成時機，或哪款噴霧機在單位時間內能覆蓋最多面積。值得注意的是，約翰迪爾的 Operations Center 不僅能接收自家設備數據，也能匯入非約翰迪爾設備的資料，且 JD 與 Operations Center 服務目前均免費提供。

儘管一項 McKinsey 全球調查顯示，有高達 72% 的農民預期生成式 AI 將在五年內對其營運產生影響，但目前實際使用者僅有 17%。Matt Darr 提到，多數農民並非數據科學家，因此面對大量數據的解讀確實不易。此外，農民對於數據隱私以及農場數據可能影響農產品價格等問題抱持疑慮。對此，約翰迪爾已公開聲明，不會販售農場數據，也不會將其用於農產品交易或投機行為。

信任度的建立對 AI 在農業的推廣至關重要。OneSoil 首席產品暨營運長 Katya Kheistver 觀察到，農民會藉由驗證 AI 提供的答案是否與現實一致來建立信任。Matt Darr 也感嘆，農民「一年只有一次種植作物的機會」，這使得他們在決策上必須承擔極高的風險。因此，JD 的設計特別注重準確性，當數據不完整時，系統會通知農民補充缺失的數據，而非做出不準確的假設或給出錯誤建議，藉此鼓勵農民提供更多數據，以從中獲得更深層次的洞察。