AI衛星技術應用廣泛 助災難追蹤與市場預測

隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，結合衛星觀測能力的應用正加速擴展，從災難應變、國防安全到商業市場預測，展現出其巨大的潛力。這種將衛星資料轉化為客製化分析服務的「Space-as-a-Service」模式，讓數據的價值被更充分挖掘。

在災難應變方面，南韓公司 Nara Space Technology 今年8月已利用AI分析受洪災重創的尼泊爾喜馬拉雅山脈地區。Nara Space Technology 運用 Satrec Initiative 提供的衛星影像，針對因道路橋樑中斷而無法進入的區域進行調查，並於10月19日透過南韓的尼泊爾大使館，向尼泊爾政府提交報告。該報告詳述了尼泊爾努瓦果德地區九處被泥沙和建築碎屑覆蓋的場域，並提供復原重點建議。

在國防與情資監控領域，衛星AI的應用也愈發深入。芬蘭的冰眼公司（ICEYE）於今年7月同意擴大其雷達觀測數據與分析支援，獨家提供給烏克蘭國防部。美國的五車二空間公司（Capella Space）則營運數十顆超小型合成孔徑雷達（SAR）衛星，能夠全天候監控烏克蘭和中東等衝突地區。其超高解析度雷達可以識別隱藏的地下軍事設施、夜間飛彈部署，甚至是轟炸後橋樑或跑道上的微小裂縫。五車二空間公司今年已與美國國家偵察局（U.S. National Reconnaissance Office, NRO）簽署供應合約。此外，南韓軍方自去年起已逐步營運超小型SAR驗證衛星，全天候追蹤北韓的運輸起豎發射車（TELs）和主要軍事基地活動，並計劃於2030年前部署數十顆衛星，實現每30分鐘對朝鮮半島進行一次密集監控。衛星技術也用於監測全球氣候危機熱點，例如預測野火蔓延路徑及追蹤非法濫伐森林。

商業智慧和市場預測也從衛星AI中受益。衛星情報成為金融和全球物流領域的強大工具。例如，BlackSky 利用其AI分析平台「Spectra」計算全球主要港口的每日船隻擁堵情況和貨櫃流量，甚至能計算進入糧食筒倉和大型工廠的卡車數量。透過測量油槽蓋影子的長度，可以估計石油庫存量，交易員甚至能比美國能源資訊管理局（U.S. Energy Information Administration, EIA）官方數據發布提前數天，就據此對石油期貨下注。另一家公司 SI Analytics 則分析衛星影像，用於調查機場的飛機部署和港口的貨物動向，並向海外市場提供各國石油儲存率、原物料流向及供應鏈活躍程度的分析報告。