從百億流量到AI落地：張楷文、黃冠融要跨越的，是台灣企業最後一哩路

【創新聞記者陳光蘊／採訪報導】台灣從來不缺追逐新技術的熱情，缺的是把技術變成日常生意的耐心。生成式AI席捲市場，課程、工具與成功故事接連湧現，許多中小企業主卻仍站在門外：知道不能錯過，也不知道第一步該踩在哪裡。亞威AI商務應用教育學院執行長張楷文與945AI創辦人黃冠融（KING哥）此刻攜手，值得關注的，並非兩位新媒體人物再度追上風口，而是他們能否把過去經營流量、理解市場的經驗，轉化成企業負擔得起、員工用得順手的AI應用方法。這也是我們看待這場合作的起點。AI能生成多少內容，已不足以說明它的產業價值；一家餐廳能否減少行政耗時、一間工廠能否改善知識交接、一個零售團隊能否更快回應顧客，才是技術真正進入經濟現場的證據。所謂產業革命，終究要落在這些細小、繁瑣，卻日日影響營運的工作之中。

▲亞威AI學院執行長張楷文（左）945AI創辦人黃冠融（King哥）聯手，讓百工百業真正用得起AI。(圖/創新聞記者陳光蘊翻攝2026.10.31)

流量之後，留下什麼

回望台灣自媒體興起的年代，黃冠融與張楷文都曾站在市場轉折處。黃冠融於2012年創立「台灣達人秀」，投入娛樂內容、創作者培育與社群經營，之後延伸至自媒體產業組織與945AI平台。張楷文則從娛樂、品牌與商業行銷出發，投入網紅培訓及商業合作，並於2016年創立「紅豆餅」商務網紅媒合平台，串接創作者與企業需求。兩人所參與的事業與專案，累積了數百億級流量KPI的實戰經驗。但流量規模只能描述曾經觸及多少人，無法單獨回答替企業留下什麼。真正有分量的資產，是理解一筆預算為何投入、一名消費者如何決策，以及一次受到關注的機會，如何延續為可以維持的收入。這份經驗，構成他們跨入AI商務教育的基礎，也帶來更高的檢驗標準。過去能讓內容被看見，今天還必須證明，能讓企業的工作確實變好。

企業買的，是問題得到解決

走進中小企業，最常聽見的困難往往十分樸素：人手不足、資料分散、同樣的問題反覆回答，老員工的經驗也難以交接。老闆沒有時間逐一研究新工具，員工更難在既有工作之外，承擔另一套學習負荷。因此，AI導入的第一堂課，應該從理解工作開始。哪些流程耗時最多？哪些資料可以使用？哪些環節需要人工覆核？如果這些問題尚未釐清，工具買得再齊全，也可能只是增加訂閱費與管理負擔。張楷文與黃冠融提出以需求診斷、系統教育、應用導入及成效追蹤串接服務，其意義正在於把教學延伸到工作現場，讓學習有機會形成持續運作的方法。不過，「用得起」也需要更完整的定義。除了課程與軟體價格，還包括員工投入的時間、流程調整的成本，以及資料管理的責任。企業能否從一項明確需求開始，以合理投入取得可衡量的改善，將決定這套服務能走多遠。

▲（左起）前電影處長陳志寬 、華視電視台副總蘇桂瑩、亞威AI學院張楷文、945AI黃冠融（King哥）一起暢談AI。(圖/創新聞記者陳光蘊翻攝2026.10.31)

證照的分量，在工作現場

雙方合作的另一項方向，是系統化AI教育與國際專業證照培訓。亞威提出結合ISO/IEC 17024人員認證架構的相關培訓方向，反映出市場正在尋找更清楚的能力辨識依據。但教育的公信力，必須建立在清楚的說明上。培訓、考試與認證各自由誰辦理，能力如何評量，相關認可適用於何種範圍，都應讓學員充分理解。標準的名稱不能代替實作能力，也不能省略對認證資格的交代。值得期待的AI人才，應能理解業務、判斷工具限制、處理資料，並為導入後的結果負責。一張證書若能對應這些能力，才有機會成為企業選才的參考，也讓學習者的投入獲得實質回報。

 讓年輕人提早接上產業

張楷文提出的「大學生自主學習同行者計畫」，則將人才培育的視線推向校園。AI工具持續更新，學校課程調整自有其節奏，兩者之間的落差，常由學生自行補足。然而，訂閱費、Token使用成本與專業培訓支出，對部分學生而言仍是門檻。若能透過教育資源、實作機會及補助申請協助，讓有意願的學生提早接觸企業情境，便有機會縮短從學習到就業的距離。這項計畫能否長久，關鍵在於建立穩定的陪伴機制。資源如何分配、實作如何指導、成果如何累積，都需要夥伴持續投入。青年需要接觸新工具的機會，也需要有人協助他們把好奇心，逐步磨成可以帶進職場的能力。

▲（左起）亞威AI張楷文、台北市影委會繞總監、945AI黃冠融、百萬YT那對夫妻Kim一起探討AI。(圖/創新聞記者陳光蘊翻攝2026.10.31)

下一步，要由成果說話

台灣中小企業的韌性，來自長年面對市場變化的應變能力。但韌性不代表資源充裕，更不意味著每一家企業都能自行摸索AI。有人願意走進產業，理解不同規模、不同工作現場的限制，這份工作便有其必要。張楷文與黃冠融的合作，提供了一個值得觀察的起點：讓懂市場的人參與技術落地，讓教育與營運需求靠得更近。接下來，最有說服力的將是具體案例——省下多少時間、減少哪些錯誤、改善何種服務，以及這些改變能否在課程結束後繼續發生。十多年前，自媒體讓更多人取得發聲的機會；今天，AI能否讓更多企業獲得改善經營的能力，仍需要一段扎實的路。期待這場合作留下的，不只是另一則轉型宣言，而是一家家企業願意採用、能夠延續的工作方法。當技術的效益走進日常，台灣產業的下一步，才真正有了著力之處。