隨著人工智慧（AI）代理在企業應用中日益普及，其安全性已成為各界關注焦點。軟體公司 Mintive 的平台目前每日處理 250 萬次 AI 代理呼叫，並已在短短七個月內完成超過 2 億次的呼叫處理。這顯示企業對於 AI 代理的需求正快速成長，同時也突顯了對這些智慧工具進行嚴格安全管理的必要性。
Mintive 共同創辦人暨執行長 Jiquan Ngiam 指出，在企業中，每個 AI 代理都需要擁有自己的「AI Agent Identity」（AI 代理身份，指每個 AI 代理被賦予的獨特識別和權限），就像每位員工一樣，確保它們在公司系統內有明確的身份和權限。Mintive 提供的基礎設施，正是針對 AI 代理的身份管理、權限控制與活動追蹤，以防止未經授權的行為發生，保障企業資安。
該平台透過 MCP Gateway（模型情境協定閘道）管理工具存取，並利用 LLM Gateway（大型語言模型閘道）管控 AI 模型呼叫，兩者共同採用一套統一的規則。這讓企業即使使用像 Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor 等多種 AI 模型與工具，也不需重複建構資安控制措施。此外，Mintive 的 Mint Guard 技術能在呼叫進入企業系統前，篩選潛在的 Prompt Injection（提示注入）、敏感資訊洩露及個人資料外洩等風險，且每次工具呼叫都能追溯到發起者、代理、伺服器和所用的模型，其平台也已通過 SOC 2 Type II 稽核。
Cowboy Ventures 的創辦人暨管理合夥人艾琳·李（Aileen Lee）表示，企業採用 AI 的主要瓶頸在於治理、IT 與資安團隊的監督能力，以及身份管理與安全性。她強調 Mintive 提供了一個關鍵、可擴展且可信賴的第三方框架，能夠提供代理身份、權限和追蹤服務。Stability AI 的資安主管克里斯蒂安·布洛斯（Christian Burrows）也提到，單純阻止員工使用 AI 代理並非有效策略，更好的方法是讓資安團隊在可視與可控的範圍內，賦予員工使用這些工具的自由。
Mintive 已累積超過 50 家付費企業客戶，例如線上教育平台 Coursera、金融科技公司 Modern Treasury，以及密西根大學等。在 Modern Treasury 的案例中，Mintive 的 Coworker 代理協助銀行營運，能在 Sentry、Notion、Linear 和內部程式碼庫中進行跨平台搜尋。而在醫療領域，Mintive 也協助 Ro 處理了具備高安全與合規要求的代理存取與稽核需求。
根據高德納諮詢公司（Gartner）的預測，到 2026 年底，40% 的企業應用將整合任務型 AI 代理；而到了 2028 年，全球財星 500 大企業平均將擁有超過 15 萬個 AI 代理，顯示 AI 代理的應用將迎來爆發性成長。
