俄亥俄州立大學開發智慧系統 AI 將助太空總署擇定月球基地

隨著人類太空探索的腳步加快，未來在月球或火星建立永久基地已不再是遙不可及的夢想。為了更有效率地規劃這些地外定居點，美國俄亥俄州立大學（The Ohio State University）研究團隊正運用人工智慧（AI）技術，開發一套智慧系統，旨在簡化複雜的任務規劃流程。

俄亥俄州立大學博士生 Gokce Inal 領導的這項研究，開發了一款名為 LUMINA 的 AI 模型。這套系統可以分析數百萬張圖像與大量資料集，幫助科學家評估月球潛在的著陸地點，識別潛在危險，並找出具有科學價值的地質特徵。例如，LUMINA 能協助任務規劃人員定位含有水冰等關鍵資源的區域。

LUMINA 模型是基於名為 LLaVA-LE 的月球視覺語言基礎模型所建構。LLaVA-LE 能夠描述月球地形並回答科學問題，而 LUMINA 進一步擴展其功能，可規劃並執行多步驟分析，評估著陸地點，甚至解釋其建議的理由。Inal 強調，LUMINA 被設計為一種決策支援系統，如同「主動的科學助理」，與任務規劃人員協同合作，而非半自動化的機器。他們期望 AI 能成為人類在惡劣太空環境中驗證資訊、提出疑問並加強溝通的「另一雙眼睛」。

俄亥俄州立大學土木、環境暨大地測量工程學教授 Alper Yilmaz 指出，目前為太空探索開發的類似 GPT 的地圖模型並不多見，他們目標是打造一套能泛用於其他星球表面的系統，例如火星或小行星。美國太空總署（NASA）的阿提米絲計劃（Artemis program）為此類研究提供了新的月球資料，也讓 LUMINA 等系統有機會在實際任務中不斷完善與應用。