日本軟銀集團（SoftBank）正擴大人工智慧（AI）布局，希望從既有電信與資訊服務進一步延伸至下一代數位基礎設施，並推動AI導入企業與社會應用。根據集英社出版的《AI經營講座》內容，軟銀將AI視為延續「資訊革命」企業使命的重要技術，並期待透過相關投資與服務，改善日本數位產業競爭力及社會效率。
相關內容源自2026年1月至3月舉辦的東京大學AI經營寄付講座，由軟銀次世代服務基礎本部部長折原大樹分享公司對AI發展與企業策略的看法。軟銀認為，未來資訊科技產業不應侷限於既有電信服務，而應把AI能力進一步整合至企業營運、公共服務與各類數位基礎設施。
日本目前也面臨數位服務高度依賴海外企業的問題。素材提到規模超過6兆日圓的「數位赤字」，反映日本在雲端服務、軟體及其他數位領域對海外供應商的依賴程度較高。對軟銀而言，建立本土AI運算能力與服務平台，除了尋找新的商業成長來源，也被視為降低部分數位基礎設施對外依賴的方向。
軟銀策略重點之一，是將AI從模型研發推進至實際社會應用。除了企業自動化與資訊處理，集團也希望AI能成為醫療、防災、通訊與公共服務等領域的技術基礎。不過，相關效益仍取決於運算資源、資料品質、制度設計與實際導入規模，並非僅靠模型能力提升就能自然實現。
對更長期的AI發展，軟銀提出從通用人工智慧（AGI）走向超級人工智慧（ASI）的願景。AGI通常指能在多種認知工作上具備接近或超越人類能力的系統，而ASI則是對智能程度大幅超越人類的假設性概念。目前兩者均不存在被普遍接受的實現時間表，因此「即將實現」仍屬產業與企業對技術發展的預測，而非已確認事實。
講座內容進一步提出，若未來ASI真正出現，可能被用於醫療、災害預測及新型病毒研究等高度複雜問題，甚至包括大幅延長人類壽命等願景。至於平均壽命達200歲、實現心電感應等說法，目前都屬遠期構想，缺乏足以證明可以實現的技術與科學依據，不宜視為AI發展的既定結果。
因此，軟銀目前較具體的策略意義，仍在於擴大AI基礎設施與商業應用，而非對AGI或ASI時間點作出確定預測。對日本科技產業而言，能否把AI投資轉化為本土運算能力、企業生產力與具競爭力的數位服務，將比長期技術願景更直接影響產業發展。
隨著全球科技企業持續投入AI資料中心、模型與應用服務，軟銀未來如何整合既有電信網路、算力與AI服務，以及相關投資能否實際降低日本數位服務的海外依賴，將是觀察其下一階段成長策略的重要指標。
