Opera軟體日前宣布，其旗下瀏覽器 Opera One 將支援一項名為 WebAI 的網路標準，這項技術允許人工智慧模型直接在用戶的筆記型電腦上運行，而不再需要透過雲端伺服器進行資料處理。此舉旨在大幅提升用戶隱私保護，同時降低使用人工智慧服務的潛在成本。
根據 Opera軟體 的說明，WebAI 標準的核心概念在於讓瀏覽器能夠直接在本地裝置託管 AI 模型。這表示用戶在使用人工智慧功能時，所有查詢和相關資料都將保留在自己的裝置上，不會傳輸到遠端資料中心。Krystian Kolondra，Opera軟體 的瀏覽器與人工智慧執行副總裁強調，許多使用者對於 AI 功能的需求，其實無需複雜的資料中心即可滿足，用戶的筆電本身就有能力處理，並確保個人資料不外流。
這項本地 AI 功能目前已作為早期預覽版在 Opera One 瀏覽器推出，用戶需自行前往設定頁面啟用。Opera軟體也規劃未來將此功能擴展至旗下的 Opera GX 和 Opera Neon 瀏覽器。
推動此趨勢的關鍵之一是輕量級 AI 模型的發展。例如，Liquid AI 公司近日便發布了 LFM3 系列開源模型，其設計宗旨即是在無需資料中心的情況下運行。其中，文字模型 LFM3-1.7B 在四位元精度下僅需約 1GB 的記憶體，便能處理長達 256,000 個 Token（處理單位）的內容。測試顯示，該模型在 29 項基準測試中平均得分 49.37，表現甚至超越了體積大五倍多的阿里巴巴 通義千問 Qwen3.5-9B（平均得分 47.24）。這些輕量化模型的優異表現，證明小型模型在特定任務上也能展現強勁的競爭力。
將 AI 模型本地化運行帶來顯著優勢，包括增強用戶隱私，因為個人資料不會離開裝置；同時也節省了雲端 AI 服務可能產生的訂閱費用和每筆請求的成本。然而，這種做法也伴隨著挑戰。由於模型直接在裝置上處理，需要較高的處理效能與記憶體空間，這可能影響電腦的整體表現。目前，預覽版支援搭載 Intel 或 AMD 晶片的 64 位元 Windows PC，以及搭載蘋果晶片的 Mac，但尚未支援基於 Intel 的 Mac、Linux 或採用 Arm 架構的 Windows 系統。
Opera軟體 的這項發展與當前產業趨勢不謀而合。Google 的 Gemma 模型和蘋果在 Mac 上推出的裝置端基礎模型，都體現了將 AI 功能移往本地端的方向。微軟和 Google 也都支持 WebAI 提案，顯示產業正逐步從以雲端推論為主的 AI 功能，轉向瀏覽器託管 AI。若 WebAI 標準能普及，未來瀏覽器內建的 AI 功能有望成為主流，為開發者提供更易於使用且成本效益更高的開發途徑，減少對付費 API 的依賴。
