突破醫療AI轉譯鴻溝！亞大傑出講座擘劃全球智慧醫療新藍圖

(中央社訊息服務20261028 16:13:58)人工智慧正重塑全球醫療產業，台灣如何發揮臨床數據優勢，在國際智慧醫療競爭中取得關鍵地位？亞洲大學28日舉辦115學年度「傑出講座系列」，邀請台灣數位健康研究院（TDHI）院長范揚政教授，以「全球協作智慧：從數據洞察到臨床影響」（Global Collaborative Intelligence: From Data Insights to Clinical Impact）為題，剖析醫療AI、精準健康及全球臨床研究最新趨勢，並分享台美數位健康合作進展，他指出，台灣擁有30餘年累積的健保資料與完整醫療體系，若能突破數據整合、跨域協作及國際接軌瓶頸，有機會將既有優勢轉化為全球智慧醫療的競爭力。

亞大校長蔡進發表示，范揚政院長的演講展現前瞻視野與國際格局，智慧醫療的發展不僅仰賴科技突破，更需要跨領域人才與團隊合作，亞大持續以「AI＋X」為發展主軸，結合醫療健康、資訊安全、智慧半導體與人工智慧等領域，深化跨域教學與實務研究，他特別指出，亞大具備資安、半導體及AI晶片等專業能量，可與TDHI進一步整合資源，讓學生提早進入真實研發場域，參與醫療AI與智慧機器人開發，培養兼具科技創新與臨床應用能力的未來人才。

范揚政指出，全球醫療AI已從大型語言模型快速邁向具自主執行能力的代理式人工智慧，帶動生醫研究與臨床流程全面革新，他以「Bench to Bedside 2.0」為例，說明AI正重新串連基礎研究、轉譯醫學與臨床照護，然而，即使AI模型具有極高準確率，也不代表能直接應用於醫療現場，美國已逐步將AI整合至電子病歷、臨床決策與醫院營運，讓醫護人員減少行政負擔、專注病人照護；相較之下，台灣仍面臨醫療資料分散、系統互通不足等挑戰，他強調，數位轉型並非只是將紙本資料電子化，更須改變工作流程與組織文化，才能真正實現智慧醫療。

面對全球科技競爭，范揚政認為，台灣不必一味投入大型AI模型的算力競賽，而應善用健保資料、臨床經驗及生醫研究優勢，發展具有在地特色的醫療主權AI，他分享TDHI積極推動與美國國家衛生研究院（NIH）相關研究團隊、美國國家老化研究所（NIA）及梅約醫學中心（Mayo Clinic）的合作與交流，涵蓋精準健康、生醫資料共享、國際臨床試驗及失智症數位分身等領域，並規劃結合國家高速網路與計算中心，建構兼顧資安、隱私與跨院研究需求的數位健康資料平台，透過建立可信賴的跨院資料合作機制，台灣可望成為連結美國與亞洲的數位健康研究樞紐，加速AI技術從實驗室走向臨床應用。

未來醫療也將突破傳統醫院的空間限制，范揚政以「虛擬醫院」及「數位分身」描繪智慧照護願景，透過整合病歷、基因、生理監測與生活型態等多元資料，模擬疾病進程、預測健康風險，提供更精準的個人化照護，未來除急重症仍以醫院為主要照護場域，慢性病管理、術後恢復及長期照護可望逐步延伸至家庭，他也分享結合3D列印、開源技術及AI應用開發智慧照護機器人的規劃，期盼機器人能協助環境辨識、健康監測與長者陪伴，成為連結居家生活與醫療服務的重要助手。

互動交流時，蔡進發校長高度讚賞范揚政院長的國際視野，並主動關切智慧醫療機器人的研發進度及雙方合作成果，范揚政回應，相關機器人計畫預計明年展示，雙方已在醫療研究、人才培育及國際連結等面向展開合作與討論，目前預計有8位學生參與研究相關討論，蔡校長進一步提出，亞大具備資訊安全、半導體及AI晶片等專業能量，可與TDHI整合研發資源，朝小型化智慧醫療機器人發展，范院長則表示，團隊近期已延攬AI晶片專業人才，期待深化合作，雙方一問一答，從研發進度、技術整合延伸至學生實作與人才培育，展現中亞聯大體系推動智慧醫療跨域合作的具體方向。