三波東北季風何時來？北東雨區、轉涼時間與一週天氣
（媒角抵加／林承志綜合報導）未來一週何時出門要帶雨具？中央氣象署10月27日11時預報，東北季風27日至28日影響台灣，30日至31日清晨稍增強，11月2日又增強；北部及東半部部分地區有短暫雨。27日晚至28日清晨，東北部有局部較大雨勢機率。北部、東北部27日至28日稍涼，29日氣溫回升，通勤與旅遊可準備雨具和薄外套。
19 小時前・媒角抵加News
（媒角抵加／林承志綜合報導）OpenAI於10月26日推出GPT-6.1 Terra，主打看圖、寫作與操作電腦，標準短上下文API輸入、輸出單價均為GPT-6.1 Sol一半。會計軟體業者DualEntry的另項測試則顯示，Terra較快、較省錢，但通過率低於Sol。台灣列在服務支援地區，使用者仍需符合Work或Codex的方案與權限條件。
OpenAI定價頁列出，GPT-6.1 Terra標準費率為每百萬一般輸入token1美元、快取讀取0.05美元、輸出5美元；GPT-6.1 Sol對應費率為2美元、0.10美元及10美元。token是模型讀取及產生內容的計費單位。
若一批請求都適用短上下文標準費率，合計使用10萬個一般輸入token、1萬個計費輸出token，依牌價試算，Terra為0.15美元，Sol為0.30美元。這個試算固定兩者用量，不含快取、工具及其他服務費用。
Terra模型文件另列，單次輸入超過27.2萬token時，整筆請求的輸入與快取費率提高為兩倍，輸出為1.5倍；Fast模式也是標準單價兩倍。依推理模型說明，回答中看不到的推理token也按輸出計費。實際花費還取決於推理用量、工具呼叫及重試次數。
OpenAI在發布公告中，將Terra定位為處理視覺理解與電腦工作的模型，例如讀取技術圖面、填寫表單，或將發票資料輸入會計系統。
在包含將建築圖轉成3D模型等專業任務的Agents’ Last Exam測試，OpenAI表示，Terra在中等推理強度下，比GPT-5.6 Terra高15個百分點，每項任務成本約為三分之一。
在Terminal-Bench 4.0程式任務測試，OpenAI公布Terra以最高推理強度完成50.3%的任務，GPT-5.6 Terra已公布的成績為21.5%。公司同時表示，最複雜的程式工作仍以GPT-6.1 Sol與GPT-6 Astra較合適。
會計軟體業者DualEntry於10月26日公布自己的Terra測試：每項任務平均花16.1秒、估計成本0.042美元；GPT-6.1 Sol分別為27.2秒、0.09美元。Terra整體通過率為78.2%，Sol為81.2%。
依DualEntry公開方法，測試使用101個合成案例，涵蓋交易分類、應付帳款、應收帳款、月底結帳等八個領域。各模型從相同測試公司帳簿出發，使用相同指令與會計工具，完整跑三次；每題至少兩次通過才計入整體通過率。評分依事先訂定的答案與檢查規則，不使用另一個AI裁判。
DualEntry公布，Terra在交易分類通過13題中的13題，但應付帳款為13題中的7題；101題中，三次都通過的比例為65.3%。測試產生的帳務紀錄保留為草稿，資料來自合成案例，未動用客戶正式帳冊。
OpenAI的ChatGPT支援地區與API支援地區均列出台灣。依ChatGPT Learn本週更新，Terra已開放Plus、Pro、Business、Enterprise與Edu方案的Work及Codex使用；一般Chat未開放這個模型。
Work使用者可在桌面App或網頁的Advanced模型清單選擇Terra，行動版Work也支援。企業使用仍受工作區開放情況與管理者控制；瀏覽器及電腦操作各有設定與存取要求。透過程式串接的模型名稱為gpt-6.1-terra。
走API的使用者另依用量付費。OpenAI帳務說明列明，API與ChatGPT訂閱採分開的帳務系統。
OpenAI模型選擇指南建議，Terra可先用於根據既有資料寫短文、目標明確的電腦操作，或範圍有限的程式修正；與Sol比較時，使用相同輸入與推理強度，並確認儲存後的紀錄或測試結果。
台灣團隊若評估把票據整理、商品資料核對等重複工作交給Terra，可先保留一批已知答案，並記錄完成率、重試次數、API用量與人工修正時間。涉及帳務與付款的工作，則把欄位草稿、人工核對及正式送出分成不同步驟；選擇模型時比較整項工作所需的時間與費用。
