美軍加速導入民間AI 國防科技創新伴隨供應商依賴風險

美國國防科技正加速由政府主導研發，轉向大量採用民間人工智慧（AI）、軟體與先進製造技術，但快速引進商業方案的同時，也使五角大廈面臨供應商集中、技術控制與系統轉換等問題。從AI模型到戰場指揮系統，美軍如何兼顧創新速度與自身控制能力，已成為國防數位化的重要課題。

民間資金正快速流入國防科技市場。PitchBook資料顯示，2025年前兩季美國國防科技新創共募得約284億美元，已接近2024年全年379億美元規模，其中第二季單季投資達191億美元。資金投入領域涵蓋無人系統、太空、AI及先進製造，使Shield AI等新創有機會直接進入過去由大型國防承包商主導的市場。

類似趨勢也出現在美國盟友。德國國防AI業者Helsing今年7月完成18億美元募資，公司估值達180億美元；北約創新基金則由24個成員國支持，管理資產約10億歐元，專門投資AI、自主系統、太空及其他軍民兩用深科技。這反映政府採購之外，創投與私人資本正逐漸成為國防技術研發的重要資金來源。

不過，商業技術深入軍事系統後，也可能使政府與供應商之間出現新的權責衝突。川普政府今年2月將AI公司Anthropic列為供應鏈風險，爭議源於公司不願取消Claude模型對大規模國內監控及全自主武器用途的部分限制。相關事件凸顯一項核心問題：當軍方高度依賴私人公司的基礎模型時，企業自行設定的使用規則可能直接影響政府能如何運用已採購的技術。

不過，Anthropic目前對美軍系統的影響已與事件初期有所不同。美國國防部研究與工程副部長Emil Michael今年9月表示，約九成機密AI工作負載已從Anthropic模型轉移至其他供應商，包括Palantir Maven Smart System相關工作也已完成轉換，軍方當時預計月底完成其餘移轉。因此，將目前情況描述為五角大廈「仍找不到替代方案」已不完全符合最新進度。

另一個焦點是Maven Smart System（MSS）。Project Maven自2017年啟動，原本希望利用AI提升影像分析與情報處理能力，之後逐步演變為更廣泛的戰場資料與指揮應用。美國國防部2024年曾授予Palantir最高4.8億美元的MSS原型合約，2025年再增加7.95億美元合約額度。最新美軍資料則將MSS描述為「政府擁有、承包商營運」的平台，並非單純由Palantir完全持有；但軍方仍須透過大量軟體授權與工程服務使用相關能力，顯示對單一供應商的依賴問題依然存在。

這類依賴並不限於AI。美國政府問責署（GAO）今年針對聯邦雲端採購指出，使用特定供應商的專有服務可能造成轉換成本與「廠商鎖定」風險；國防部則主張，問題不應只是避免使用單一供應商，而是必須清楚掌握依賴程度，並為關鍵工作負載建立可執行的退出與轉換方案。換言之，採用專有技術本身未必構成問題，但若缺乏資料可攜性、替代架構或內部技術能力，供應商更換就可能變得昂貴且困難。

美國國防部近年也試圖降低這種風險。例如在Maven相關資料架構中，五角大廈曾提出由政府決定第三方軟體與資料權利，並要求主要承包商配合整合，而非完全交由單一企業決定生態系統。國防部自己的AI供應鏈指引也要求機構評估第三方供應商、資料處理與模型依賴風險。這顯示美軍目前真正面臨的並非是否使用民間科技，而是如何在快速取得商業創新之餘，保留足夠的資料、系統與決策控制權。