(中央社財經訊息服務20261026 18:14:13)滑手機看到一張驚人的新聞照片，或是家族LINE群組有人轉傳名人影片，你會先確認內容來源，還是看看有沒有「AI生成」的標籤？隨著AI製作的圖片與影片越來越逼真，光靠眼睛已經不容易分辨。數位發展部10月25日提出三層AI影像標示機制，希望社群平台透過創作者主動揭露、系統偵測及民眾檢舉，減少AI生成內容被誤認為真實影像的情況。不過，這項機制仍在與平台協調，尚未全面實施。
根據數發部說明，第一層是由創作者自行標示，平台提供勾選功能，讓使用者上傳AI生成圖片或影片時主動揭露。第二層則由平台透過技術偵測影像中的AI生成特徵，如果發現內容可能由AI製作，卻沒有主動標示，就能補上相關提醒。第三層是建立檢舉與申訴機制。當使用者發現疑似未標示的AI影像，或有人利用深偽技術冒用他人肖像、涉及詐騙等情況，可以透過平台管道反映，再依個案情形處理。
數發部表示，目前已與Google、Meta、LINE等業者討論，希望標籤能出現在容易注意的位置，而不是藏在必須點開才能看見的說明欄中。由於私人聊天及群組訊息涉及隱私，LINE方面初步將以廣告等公開內容為標示範圍。
不過，就算照片沒有AI標籤，那也不一定就代表它是真的！目前AI影像辨識技術仍有其限制。有些圖片帶有系統可以讀取的數位浮水印或來源資訊，但並非所有AI工具都採用相同技術。圖片經過截圖、裁切、重新壓縮或轉傳後，部分識別資訊也可能遺失，讓平台無法完整判斷。
反過來說，即使照片明確標示使用AI，也不代表內容一定具有欺騙意圖。例如新聞使用AI生成的示意圖、教師製作教學圖片，或創作者利用AI呈現想像場景，只要清楚說明用途，就能讓讀者理解這不是實際拍攝的畫面。
真正需要注意的，是影像是否被拿來誤導觀眾。例如社群上出現一張令人震驚的災害照片，搭配「剛剛發生」的文字，即使圖片沒有AI標籤，也不能直接認定事件屬實。它可能是AI生成影像，也可能是真實照片被挪用到錯誤的時間或地點。
因此，判斷一張照片能不能相信，不能只靠有沒有AI標籤。遇到來源不明、內容過度驚人，或要求立即轉傳的圖片，可以先查看原始發布者、發布日期與完整說明，再透過圖片反向搜尋，確認是否曾出現在其他事件中。若涉及政府公告、補助或公共安全資訊，也應回到主管機關及可信賴的新聞來源查證。
匯智生活觀察室觀察，AI標籤的價值，在於幫助使用者了解內容的製作方式，而不是直接替影像的真實性背書。即使未來平台能更有效辨識AI生成內容，也無法單靠一個標籤解決所有資訊誤導問題。
數發部推動三層標示機制，讓AI內容透明化有了更明確的討論方向。對每天接收大量社群訊息的民眾而言，最實用的習慣仍是多確認一次來源。畢竟，沒有AI標籤不代表一定真實，有了AI標籤也不代表內容毫無價值，真正需要判斷的，是圖片究竟想告訴我們什麼，以及背後的資訊是否經得起查證。
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