
AI衝擊學術誠信 柏克萊加州大學教授停批作業正確性
圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)工具日益普及,學術界正重新思考傳統的教學與評量方式。柏克萊加州大學(UC Berkeley)數學教授、菲爾茲獎得主理查德·博赫茲(Richard Borcherds),因學生普遍使用 AI 寫作工具,已決定停止批改學生作業的正確性,轉而僅評量作業的完成度。此舉
17 小時前・商傳媒

美國國防部國防高等研究計劃署(DARPA)近期在肯塔基州的 Fort Knox 基地,完成一項結合自動駕駛地面車輛與人工控制打擊的協同作戰測試,旨在探討人工智慧在軍事領域的應用潛力。
這項測試於 10 月 15 日在 St. Vith Range 舉行,共有四輛自動駕駛地面車輛參與。這些車輛能夠自主移動並偵測潛在目標,但任何攻擊或交戰的批准權,仍嚴格掌握在人類操作員手中。這次演練也標誌著首次將衛星影像連結至戰術地面行動的嘗試。
DARPA 技術顧問 Jason Gregory 表示,團隊已投入約五年時間開發高速度越野自動駕駛軟體,期望讓車輛在複雜環境中,能以與人類駕駛相近的速度行駛。他指出,這些配備感測器與線傳控制的車輛,可透過自主軟體執行士兵指派的任務,而非單純由人手動駕駛。
在測試情境中,一名操作員接收到模擬威脅的衛星影像後,指揮機器人團隊前往偵察。其中一輛主導車輛自主識別出潛在目標並停止,等待後續指令。這輛車還搭載了一架無人機,可用於目標檢查或攜帶彈藥。隨後,另外兩輛車提供掩護支援,最終由人工控制發射模擬火箭,精準命中約 300 碼外的一處目標。
Jason Gregory 強調,這項測試的核心原則是區分機器人的自主移動與人類對武器的控制。所有由自動化資產偵測到的目標資訊,都會傳送給人類操作員,由其決定如何回應或是否進行交戰。他明確指出:「所有移動、偵測皆由機器人自主完成,但它們不會在人類下達指令前開火。」
這項測試是應美國歐洲司令部(U.S. European Command)的要求發起,目的在於探索如何部署機器人資產至前線部隊之外,提供早期預警與決策支援。Fort Knox 的地形被選定,正是因為它能模擬歐洲戰區的作戰環境。DARPA 也表示,未來這類無人載具潛在的應用場景廣泛,包括運輸食物、彈藥及其他物資,或支援傷員後送。DARPA 計劃於 12 月進行進一步測試,以收集士兵對這些系統的實際應用回饋。
