AI迎來蛻變，醫師價值與責任應重新定位  AI助攻醫師為決策總舵手

 

試著看這樣一個場景：孩子半夜兩點問 AI：「一直流鼻血是什麼原因？」AI 很盡責地列了七、八種可能，從最常見的鼻黏膜乾燥、挖鼻子，一路列到凝血功能異常、血液疾病…孩子接著問的每一道問題，都深刻圍繞著最後那兩項，孩子他沒有問「哪一種最常見」，也沒有問「什麼情況要看醫師」？他問的是「白血病會有什麼症狀」「多久會死」。這是一個現實生活的場景，AI介入我們的生活，也深刻地改寫醫病關係，那麼，醫師所扮演的角色將有何改變？

圖1：白袍人生學院創辦人張益豪(右)與社團法人中華亞健康協會副執行長葉倩如(左)跨界論述：AI改變醫病關係，醫師化身醫療決策總舵手。

生成式AI工具真的是醫病關係的第三者嗎？

AI提升社會經濟效能，也深刻改變醫病關係！據美國 KFF今年 3月公布民調，約三分之一成人在過去一年用 AI 查詢健康資訊；OpenAI 公布每週超過2.3億人向 ChatGPT詢問健康問題。病人從Google請益後的網路資料進一步詢問醫師已經是過去式，病人聽完ChatGPT分析，與醫師討論是現在進行式，醫病關係遽然蛻變，更有人大膽地說：生成式AI工具是醫病關係的「第三者」！

張益豪醫師現為沐橙診所的院長，接受社團法人中華亞健康協會副執行長葉倩如的深度訪談，疾呼2027年並非「AI 取代醫師」，是醫師價值再定價，若用財經的語言來描述，「醫師腦中知識含量受到的衝擊，不是按年攤提的折舊，像一次認列的減損，必然迎來大幅度的貶值。然而，醫師專業上記得多的本質被取代。」

圖2：醫師價值面對重新定價，面對AI助攻，理解病人成為核心價值。

醫療決策涵蓋三層面，醫師角色深度綁定預判風險

「判斷」與「責任」不斷地再升值，張益豪醫師認為，醫師定位從「知識提供者」轉向「醫療決策總舵手」，醫療旅程的終點站是病人，航道是醫師，但是，舵手雖不決定船開去哪，總舵手可明確掌握哪裡有暗礁。面對AI技術如第三者般介入醫病關係，生成式AI工具如GPT，其對話互動的特色，進入民眾的健康諮詢甚而滲透醫病過程。

圖3：張益豪醫師認為，醫師定位從「知識提供者」轉向「醫療決策總舵手」。

亞健康協會副執行長葉倩如呼應以實務觀點審視，將醫療決策分三層：資訊、情境和責任。在資訊層，AI 已達標完成初步分析任務；在情境層，診斷的答案持續放進病人個人專屬資料(健康庫)，包含年紀、工作、家庭資訊及能承受的風險；最重要的責任層，綁定可預判風險的角色，陪伴走完醫療流程，可見重要的責任層將回歸到醫師。

醫病關係凸顯數據驅動協作模組，從單點蛻變連續模態

事實上，病患踏入診間就是進入一個連續的過程，從過去的一次看診，變成一條連續的 AI 醫療旅程，張益豪醫師呼籲，2027年最值得醫療創業者注意的就是療程連續化的特性。現今的醫療流程破碎，看診、進診到複診的過程中，病人也許可能是過了三個月後再見到醫師，中間的醫療資訊有了斷層，AI也在各斷點發揮作用。

隨著AI、穿戴裝置與個人健康資料陸續串接後，醫療逐漸從「單點」變成「連續」：看診以前運用AI 先協助整理症狀與時間軸，進診間以前醫師已看到重點摘要；看診中AI 協助記錄、整理與決策支援、離診後AI 繼續協助衛教、追蹤、提醒與異常偵測。病人回來，不再只表示「最近好像有比較好」，而是運用屬於自己的精準資料，比對過去三個月真正的變化。診所提供的價值並非「一次看診」，而是一套持續性的健康管理系統。

圖4：醫療旅程為：資訊層、情境層乃至於責任層，旅程為連續性。

醫生的視角快速切換  醫病雙贏立基於採用AI工具共享專業

反觀醫師自身，醫師最難跨過去的是身分與多重視角的練習，多數人以為把 AI 交給醫師，醫師就會變強，依據2024 年史丹佛團隊發表在《JAMA Network Open》的隨機試驗並不是這樣：醫師搭配 GPT-4 做診斷推理，分數只比使用傳統資源的醫師高 2 個百分點，統計上不顯著；AI 單獨作答，反而比只用傳統資源的醫師組高出 16 個百分點。

工具單獨上桌不會自動變成有功效的能力，醫師也得重新學怎麼跟 AI 協作。美國醫學會的調查裡，醫師使用 AI 的比例從 2023 年的 38%、2024 年的 66%，到 2026 年 3 月已經是 81%。「用不用」已經不用討論，這是趨勢，沒有任何一個產業躲得過；剩下該問的，是「用得好不好」。AI經常出現「有邏輯性地胡言亂語」產生專業錯覺，在醫病溝通提高困難度，對醫師在診間的角色也有了新挑戰，回歸到核心，透過AI工具創造醫生與病人可以共享醫病專業術語，成為重中之重。

AI介入更將成為下一代診所重要的護城河

葉倩如從科技觀點認為，在可預見的未來健康生態系中，有著整合數據與醫療行動裝置，讓民眾有完整而愜意的體驗，張益豪院長呼籲醫師應具備多重視角能力。AI賦能，兼備減輕醫護負擔的關鍵任務，可將繁瑣的醫學資訊轉化為可視覺化、可溝通的圖表，且進一步有效協助醫護團隊記憶，透過數據資訊的累積，確保醫療處方的精準。醫病關係的共贏於焉成形，醫師將不僅是航道上的總舵手，更是健康生態系的明燈。

 

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