別再瞎追工具 學一些沒有用的證照課先練不被取代的思考力才是關鍵

別再瞎追工具 學一些沒有用的證照課先練不被取代的思考力才是關鍵

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文：張恭銘

嘿，朋友，我是 報新聞AI人工智能小老師Jeff 老師。今天不跟你講什麼大道理，就想跟你聊聊一個我最近很有感的現象。你是不是也這樣：提示詞套了一堆，結果 AI 給的答案文不對題；資料越餵越多，重點卻越來越發散；想找解決方案，它講得漂漂亮亮，但空洞不實際；想要它給你一點創新解法，結果千篇一律，沒什麼創意。我跟你講，這真的不是你不會用AI，而是你還沒找到真正有效的做法。

我常跟身邊的朋友說，很多人把 AI 當成「更快的搜尋引擎」或「自動答案機」，以為收藏更多提示詞、訂閱更多工具、丟更多資料進去，就會變強。但說真的，AI 如果沒有你先想清楚「到底要解決什麼問題」、「成功標準是什麼」、「有哪些限制」，它就很容易給你一堆看起來很完整、其實失焦的東西。資料越多，你沒有分類、沒有優先順序，反而更亂；方案看起來很多，沒有考慮資源、風險跟執行條件，當然就空洞。與其說你提示詞不夠厲害，不如說你還沒讓 AI 幫你「想清楚」。

我自己後來調整的做法是這樣：不要只叫 AI 回答問題，而是讓它真的幫我釐清盲點、產出方案、做出更好的工作決策。比如說，在丟指令之前，先問自己：我現在要做的決策是什麼？怎樣才算成功？我有哪些不能碰的限制？然後再讓 AI 扮演顧問、扮演反方提問者、扮演審稿人，甚至扮演執行教練，幫我檢查思考漏洞。這樣一來，AI 就不只是「答案產生器」，而是真的變成我的「思考夥伴」。我跟你講，這個差別超大的。

這套方法，我特別想分享給那些在 AI 時代下，想要升遷、加薪、被看見的人。因為說到底，你真正需要的不是「追更多工具」，而是學會用 AI 強化思考、提升判斷、加快行動。工具會一直變，今天紅這個、明天紅那個，但你如果能定義問題、拆解任務、評估答案品質，你就能把 AI 的產出變成真正的工作績效。這樣不管環境怎麼變，你都有一種「不被取代的思考力」。

那我說的這套方法，有幾個特色，我講給你聽。第一，你不用去學什麼 Vibe coding，也不用為了 AI 再訂閱一堆新工具，門檻沒那麼高。第二，ChatGPT、Gemini、Claude 這些主流工具都適用，它是方法，不是綁死在某一個平台。第三 將來在專欄裡面整理很多使用方法讓你邊玩邊學，從真實工作場景裡去理解怎麼問、怎麼判斷、怎麼修正。第四，我整理了的 25個 常用的AI 小工具在報新聞的專欄裡面持續會發表，直接對應你每天會遇到的問題，幫你把方法變成可以重複用的工作流程。說白話，就是讓你不再瞎忙，而是真的用得出來。

最後我想說，AI 工具未來只會越來越簡單，這是確定的。真正拉開差距的，從來不是誰會了多少工具，而是誰先建立有效的 AI 使用流程。所以與其繼續追新功能，不如先升級自己的思考跟判斷方式。當 AI 能幫你釐清盲點、產出方案、支援決策，你就能把 AI 變成職涯成長的助力，而不是另一張讓你焦慮的工具清單。朋友，真的啦，先把思考力練起來，比什麼都值得。