台大醫院推第三代AI消毒機器人，院方：首代一晚省至少4人力

（媒角抵加／林承志綜合報導）台大醫院10月20日與威剛科技發表第三代AI消毒機器人，結合物件辨識、機械手臂與222奈米遠紫外線，鎖定醫療場域經常接觸的物件消毒，並留下時間、位置及執行結果。院方表示，第一代在新竹臺大分院的使用經驗，一晚可節省至少4個清潔人力；新款目前在台大醫院及新竹臺大分院進行場域驗證，由感染管制團隊檢視作業成效。

關鍵資訊

• 發表時間：2026年10月20日，台大醫院與威剛科技共同發表。
• 機器人任務：自主移動、辨識物件，配合機械手臂進行近距離消毒，保存作業紀錄。
• 省力經驗：首代在新竹臺大分院一晚可省至少4個清潔人力，為院方經驗說明。
• 目前進度：第三代仍在場域驗證，尚未大規模運用；感控團隊負責驗證與品質管理。

一晚省4人力，來自首代在新竹的使用經驗

台大醫院院長余忠仁在成果發表會說明，研發起點是COVID-19疫情期間，環境消毒需求增加，清潔人力卻招募不易，院方因此尋找機器人協助。暱稱「台威醫寶」的消毒機器人，如今已發展至第三代。

台大醫院副院長譚慶鼎表示，依第一代在新竹臺大分院的運作經驗，一個晚上至少能節省4個清潔人力，工作人員忙於其他作業時，機器人仍可獨立執行任務。他同時說明，第三代目前進行驗證，尚未大規模運用。上述現場說明見中央社10月20日採訪。

這項合作已有多年研發基礎。新竹臺大分院2024年6月公告曾介紹「台威醫寶進化版」，包括辨識物件後調整消毒方式、自主行進，以及噴霧與紫外線消毒的場域驗證。

AI先辨識物件，機械手臂靠近消毒

依台大醫院10月20日原始公告，新方案建立在院方與廠商共同研發的222奈米遠紫外線技術上，再整合威剛科技的自主移動平台、AI物件辨識與機械手臂。

作業從場域規劃開始：病房、診間及公共區域各有不同的路徑與消毒任務，系統辨識目標物件，再由機械手臂針對高頻接觸處近距離消毒。AI在這套流程中負責辨識與協助執行，感染管制團隊則依驗證流程確認任務成效。

消毒做了哪裡、何時完成，都留下紀錄

台大醫院將這次方案分為實際執行消毒、成效驗證及紀錄保存三部分。每次任務的時間、位置與執行狀態都以數位方式保存，供院內感控稽核及品質管理使用。

對醫院而言，這讓消毒管理多了一份可回查的作業資料：哪些位置已執行、任務是否完成，都能交給感控團隊檢視。院方表示，目前正於台大醫院及新竹臺大分院共同建立臨床應用流程，持續驗證這套做法。

機器人執行消毒，清潔與感控各有工作

醫院環境管理還包括移除表面的髒污。美國疾病管制與預防中心（CDC）環境感染管制指引指出，清潔是消毒的必要前置步驟，有機物與可見污物會干擾消毒效果；病床欄杆等頻繁接觸表面，也需要較高頻率的清潔或消毒。

台大醫院這次公布的新方案，工作重點是高頻接觸物件的精準消毒，以及後續驗證與紀錄。清潔人員處理環境髒污、機器人執行指定消毒任務、感控團隊檢查成效，構成不同的作業環節。對評估導入的醫療院所，實際場域的消毒範圍、任務完成時間與清潔班表，是核算省力效果及安排分工的具體依據。

資料來源與更新紀錄

• 2026年10月20日：台大醫院「新世代AI智慧自主移動消毒方案」原始公告。
• 2026年10月20日：中央社成果發表會現場採訪，包含譚慶鼎對首代省力經驗與第三代進度的說明。
• 2024年6月7日：新竹臺大分院「台威醫寶進化版」公告，作為既有研發背景。
• CDC醫療機構環境感染管制指引：環境清潔服務，頁面日期2024年1月8日。
• 更新日期：2026年10月20日。