蘋果Siri AI深度整合個人資料 跨應用操作凸顯隱私優勢

蘋果公司近期升級其智慧助理Siri AI，主打透過深入整合用戶的個人資料（如訊息、電子郵件、照片與備忘錄），來提供更個人化且安全的人工智慧體驗。《MakeUseOf》報導指出，Siri AI具備在裝置上安全地處理資訊並跨應用程式互動的能力，而這正是其與Google Gemini競爭的關鍵優勢。

Siri AI能利用用戶分散在不同應用程式的資料，執行複雜指令。例如，用戶可要求Siri AI將某場派對的所有照片傳送給伴侶，而無需手動開啟多個應用程式。這項功能仰賴「裝置上個人索引」（On-device Personal Indexing）技術，Siri AI會在裝置本機建立一個包含用戶訊息、電子郵件、行事曆、備忘錄、照片及檔案的私人知識庫。用戶需要透過設定啟用相關應用程式的搜尋功能，才能允許Siri AI索引其資料。首次索引可能需要較長時間，在裝置充電時速度會加快。

然而，並非所有蘋果裝置都能完整支援Siri AI的所有功能，它需要特定硬體，包括強大的神經網路引擎、足夠的記憶體（RAM）及中央處理器（CPU），才能在裝置本地運行大型語言模型（LLM）。目前支援完整Siri AI功能的裝置包含iPhone 18、17、16系列，iPhone 15 Pro與Pro Max，以及所有搭載M系列晶片的iPad和Mac電腦，還有第七代iPad mini與MacBook Neo。用戶需在設定中手動啟用Siri AI的測試版功能，可能會有數天到數週的等待期，且Siri AI的請求與結果會在所有蘋果裝置間同步。

在資訊安全方面，蘋果為Siri AI開發了「私有雲端運算」（Private Cloud Compute, PCC）機制。當處理需要離開裝置時，PCC能確保資料僅用於完成請求，不會被蘋果儲存或存取。PCC會利用裝置的「安全隔離區」（Secure Enclave）將資料量隨機化，讓蘋果系統無法看見用戶的資料與請求內容。

相較之下，Google Gemini則將資料儲存在伺服器上，因此沒有Siri AI所需的索引等待時間。在螢幕內容分析方面，Siri AI採用「螢幕感知動作執行」（Screen-Aware Action Execution），能分析底層的使用者介面（UI）階層，實現比Gemini更進階的螢幕感知能力。Gemini則主要透過光學字元辨識（OCR）等技術來分析螢幕內容。儘管Gemini也提供「個人情境」功能，但其整合度不如Siri AI，也無法像Siri AI那樣持續存取簡訊進行索引。