
基地台離峰怎麼省電?資策會用AI按需求調功率
(媒角抵加/林承志綜合報導)基地台在離峰時如何減少耗電?資策會10月15日公開AI-RAN平台,讓AI辨識服務需求,再由網路控制器依負載調整資源與功率。資策會表示,高雄亞灣合作場域離峰節電達24%;公告尚未附原始功率紀錄與測量期間。對經營工廠、展館或園區專網的台灣業者,導入評估涉及既有設備整合,以及省電時的連線品質。
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(媒角抵加/林承志綜合報導)Anthropic於10月15日宣布,開放非營利AI評估機構METR的6名人員使用內部工具與系統,評估AI風險。依公司安排,METR可自行公開評估,Anthropic沒有否決權,但可要求刪節預先界定的敏感資訊;METR可公開評論刪節是否合理。台灣採用Claude的企業,可從後續報告核對受測版本、資料範圍與限制。
依Anthropic公告,這6名METR人員獲配公司設備與辦公空間,內部存取大致比照自家風險評估團隊。客戶資料、律師與客戶間的保密特權資訊及模型架構等列為限制類別;架構資訊若高度攸關風險評估,可另經內部核准分享。
公告將合作分為三級:第一級的發表需經公司同意;第二級可自行發表,但受刪節條件限制;METR所處第三級,再增加類似員工的內部存取。不同合作機構取得的資料與公開權限,依各自安排而定。
METR在10月14日公布的合作政策中,將評估範圍、期間、資料存取與限制列為公開項目。若開發商刪節資訊,METR會說明被刪內容是否影響結論,並在保密範圍內描述刪節的性質。
METR表示,一種可行安排是保留自行附上「刪節摘要」的權利,讓外界知道是否有重要證據遭刪除、而評估者又無法充分交代內容。該機構也指出,在自願合作制度下,取得資料與存取仍仰賴公司配合,部分資訊無法自行核驗。
路透社10月15日的獨立採訪引述一名熟悉討論的人士指出,AI公司視為關鍵智慧財產的資訊,也可能攸關風險評估,因而產生刪節爭議。

METR同日公布的內部AI控制評估提案,把監測能否抓到危險行為拆成具體問題:哪些AI操作有被監測、AI能否破壞監測系統、能否躲過正在運作的監測,以及警示是否及時交給人員審查。
以監測覆蓋為例,提案建議交叉檢視AI執行紀錄、監測紀錄與員工訪談,核對哪些AI操作沒有接受監測。針對人工審查,提案也列出審查人員是否可能把危險操作當成一般誤報的問題。
在另一份整體風險評估提案中,METR將問題分為AI是否可能採取嚴重有害行動、控制措施能否攔下,以及AI加速模型研發是否讓防護落後。METR指出,目前評估科學尚不足以對開發是否安全形成有把握的共識,這項工作的目標是提供公開證據,供公司人員、外部研究者與政策制定者判斷。
媒角抵加建議,台灣企業在評估Claude或其他AI代理服務時,把公開報告的受測版本與資料限制記入採用紀錄,再以自己的業務情境測試。會讀取客戶資料、修改檔案或對外執行操作的流程,可逐項列出授權範圍、人工確認者與異常停用方式。
外部查核倡議的前情,可參考AI三巨頭承諾外部查核;模型取巧與工作驗收,見Goodfire研究追查模型如何取巧交差。更多進展整理於AI安全與Anthropic報導。