「銘旺布局泰國AI算力中心」從硬體銷售走向在地服務　拓展東南亞市場

【警政時報 薛秀蓮 ／台北報導】當AI走進農田、物流與巡檢現場，企業面對的課題，也從設備功能延伸到資料處理、系統維運與在地支援。技術能否在不同環境中持續運作，成為產品落地必須回答的問題。

銘旺科技正在為這道課題做準備。公司董事會已通過AI算力中心設備投資規劃，預計一年內完成建置，並已與東南亞客戶簽訂涵蓋服務、算力調度平台及AI算力應用的合作合約。透過泰國布局，銘旺嘗試將終端產品、運算資源與後續服務整合，為海外業務尋找新的成長空間。

算力建置跨出第一步　在地支援牽動落地成效

AI產品的價值，需要在實際使用中驗證。以無人機為例，自主飛行、影像辨識、環境感知與任務執行，都可能涉及不同程度的運算需求。當作業場景從展示環境移向農田或物流現場，網路條件、任務內容與後端支援，也隨之成為部署考量。

雲端與邊緣運算，在其中承擔不同角色。雲端可支援較大規模的資料處理與模型訓練；邊緣AI則讓模型在終端設備或靠近資料來源的位置執行推論，降低部分應用對遠端連線的依賴，並有助縮短反應時間。

銘旺指出，提前規劃算力資源，是希望因應電子零組件供應交期可能波動，以及各地部署環境與服務需求的差異。這項準備能否發揮效益，仍須透過後續客戶導入與實際運作逐步驗證。

從設備交易走向服務　將客戶合作延伸至日常營運

泰國布局背後，是銘旺對商業模式的進一步探索。設備交付之後，資料分析、平台使用、系統整合與維運，都可能成為持續服務的切入點。

在智慧農業場景中，無人機可執行巡查與影像蒐集，再搭配AI分析，協助作物監測及作業管理。智慧物流則可依需求，結合任務規劃、路線管理、設備監控與資料分析，支援日常作業。

這些應用，讓供應商與客戶的關係有機會延伸至長期營運。對銘旺而言，潛在轉變在於，收入來源可望由單次設備銷售，逐步擴展至系統整合、平台及技術服務。

但服務能否持續，取決於客戶是否有實際需求，以及企業能否穩定交付。合作合約是起點，後續仍須逐步確認導入範圍、服務內容與營運成果。

海外布局考驗長期經營　成長動能回到應用成果

從產品推廣走向在地服務，意味著企業需要更深入理解客戶的使用環境。不同產業的作業流程、運算需求及維運條件，將影響技術配置，也牽動服務模式能否成立。

銘旺後續的觀察重點，包括算力中心建置進度、合作合約執行情形，以及無人機、智慧農業等應用的導入案例。海外合作能否轉化為營收與服務收入，並反映在毛利率、營運現金流及海外業務貢獻上，才有助於評估布局成效。

一座算力中心提供的是運算基礎，長期經營則需要客戶需求與服務能力共同支撐。銘旺的泰國布局，將在設備部署、應用導入與持續維運之間，檢驗AI技術轉化為商業價值的可能。

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