中午來開匯／「廊什麼帶」不是聽不懂！沈伯洋質疑蔣萬安AI廊帶缺分工　主張先打造人才聚落

CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻／台北報導

民進黨台北市長參選人沈伯洋今（19）日接受《CNEWS匯流新聞網》政論節目《中午來開匯》主持人黃光芹專訪表示，談及人工智慧（AI）在市政、學術及選舉中的應用。他表示，自己使用AI的頻率相當高，除了競選團隊運用AI整理1999市民服務專線及「市長你給我聽好」活動資料，過去也曾在研究所教授學生如何運用AI整理學術文獻，並投入中國認知作戰及自然語言模型研究。

沈伯洋指出，自己早在2019、2020年間便參與相關研究，過去研究團隊對「小粉紅」機器人的偵測正確率曾達9成以上，直言「AI不只是我常用，AI基本上算是我專長」。

主持人在訪談中提到，松山機場遷移議題近期受到關注，相關討論也涉及AI廊道及AI園區的發展。由於沈伯洋先前提出「青年AI使用支持方案」，因此詢問他平時是否使用AI，以及如何看待AI在工作與研究上的應用。

沈伯洋表示，自己相當頻繁使用AI，包括競選團隊整理1999市民服務專線資料，以及分析「市長你給我聽好」活動蒐集的市民意見，都有運用AI協助處理。

除了競選工作，沈伯洋指出，自己過去在大學任教時，也會教導研究所學生如何利用AI整理學術文獻，甚至很早就介紹過相關文獻整理工具。但他提醒，AI在學術文獻整理上仍有弱點，不能直接將AI產生的內容當成研究成果使用，尤其在撰寫論文時，更必須注意AI可能忽略的資訊，以及分析切入點的限制，當時在研究所課程中，就會教學生如何辨識AI整理文獻的不足，並透過適當引導，避免過度依賴AI產生的結果。

談到過去的研究經驗，沈伯洋指出，自己研究中國認知作戰時，就已經注意到中國很早便將AI運用於內容農場的文章製作，約在2018、2019年間，相關技術就已出現在研究對象之中。

沈伯洋表示，後來創立民主實驗室時，團隊也投入自然語言模型研究，希望透過文章的寫作風格，分析不同來源的網路內容。他舉例，研究團隊會嘗試辨識文章究竟出自「小粉紅」、解放軍相關寫手，或國台辦等不同來源。由於不同寫作者可能具有特定的文字風格，因此可以運用AI學習已知來源的文章，再分析其他文本的特徵。

沈伯洋說明，研究方式包括提供AI已確認來源的文章，以及不屬於該來源的文章，讓模型學習兩者差異，再進一步進行判斷。他指出，自己與研究夥伴早在2019、2020年間就投入相關工作，當時研究團隊針對「小粉紅」機器人的偵測，曾做到9成以上的正確率。

「AI不只是我常用，AI基本上算是我專長。」沈伯洋表示，自己創立的智庫原本就大量運用AI技術，因此對於人工智慧的應用及運作機制具有長期研究經驗。

沈伯洋也提到，過去在演講時，經常向民眾解釋AI神經網路的學習機制、資料庫的重要性，以及為何台灣需要發展自己的「主權AI」。他指出，過去擔任民間學者時，已有不少希望投入主權AI的企業與他交流，討論如何整合台灣出版資料、廣播內容等不同資料來源，建立屬於台灣自己的語言模型。

沈伯洋認為，若台灣無法建立自己的語言模型，未來在國際競爭上可能面臨問題，因此本土資料庫與AI模型的發展相當重要。

此外，主持人也詢問，沈伯洋是否曾向AI提問，該如何打贏台北市長選戰、如何擊敗現任市長蔣萬安？對此，沈伯洋並未直接表示自己曾利用AI預測選舉結果，而是從研究方法角度說明，若要透過AI進行預測，必須先提供足夠資料，並建立相應的模擬模型。

沈伯洋舉例，過去研究認知作戰時，曾運用類似模擬城市的方式，假設一個社區有1000人，並設定不同人物的個性，再模擬特定事件發生後，訊息如何在人與人之間傳播。他指出，透過這類模型，可以觀察當假訊息被投入特定社群時，哪些人較可能轉發、哪些人可能不會轉發，藉此分析資訊流動情形。

至於是否能應用在選舉上，沈伯洋表示，理論上也可以將不同選民的人格特質建立成模型，再加入候選人及特定事件，設定條件後觀察可能的投票選擇。

針對先前在台北大學演講時提出的「廊什麼帶」說法，沈伯洋進一步解釋，強調自己並非不理解AI科技廊帶的概念，而是質疑台北市長蔣萬安提出串聯南港軟體園區、內湖科技園區、北投士林科技園區及松山機場周邊的構想，卻未清楚說明各區域之間的產業分工與合作方式。他認為，相較於強調園區之間的串聯，台北更應優先建立「AI人才聚落」，並結合大學生實習及未來就業機會。

沈伯洋表示，當時松山機場遷移議題剛開始受到討論，蔣萬安提出將松山機場周邊規劃為AI園區，並串聯南港軟體園區、內湖科技園區及北士科，形成科技廊帶的構想。他認為，若只是發展單一科技園區，可以稱為產業聚落，但如果要將不同地區串聯成廊帶，就必須進一步說明各區域之間為何需要連結，以及彼此如何分工合作。

「你要做廊帶，那這個廊帶的意義是什麼？」沈伯洋表示，自己的質疑重點並非名稱，而是串聯不同科技園區的實際目的。他指出，AI產業涵蓋算力、軟體開發及應用等不同領域，其中算力需要資料中心等基礎設施，而台北市較適合發展的可能是軟體開發及應用，算力相關設施若設置在基隆，可能更為合適。

沈伯洋說明，對於AI應用產業而言，整個台北市都可能是企業的客戶，因此未必需要將不同區域刻意串聯成廊帶，除非市府已經規劃好各園區之間的合作模式。他說，蔣萬安提出科技廊帶的構想，卻未充分說明不同園區要如何分工，因此他當時才會以「廊什麼帶」表達疑問。

相較於強調地理空間上的串聯，沈伯洋認為，AI企業真正重視的是人才資源，以及能否在城市中找到足夠的專業人員。他指出，企業進駐一座城市時，會關心當地是否具備足夠人才可供聘用，因此比起單純提出科技廊帶的名稱，更重要的是建立能夠支持產業發展的人才聚落。

沈伯洋表示，自己當天在台北大學演講時，花了約半小時詳細說明北士科人才聚落應如何規劃，並非只針對AI廊帶名稱提出批評。他說明，之所以選擇在大學演講時討論人才聚落，是因為在場學生即將面臨畢業及求職，應有機會了解未來市府如何規劃產業發展，以及這些規劃能為年輕人帶來哪些工作機會。

沈伯洋指出，大學生在就學期間就能透過實習接觸產業，因此市府若能協助建立企業與大學之間的合作機制，讓實習機會與未來就業相互結合，將更有助於青年投入AI相關產業。他強調，自己當時演講最主要想討論的，就是如何打造人才聚落，並讓學生透過實習與就業銜接產業發展，而不是僅止於將不同科技園區串聯成廊帶。

照片來源：CNEWS匯流新聞網

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