AI自動化醫療時間軸助個人傷害律師大幅提升案件處理效率

隨著人工智慧（AI）技術的發展，個人傷害律師（Personal injury lawyers）處理大量醫療記錄的工作方式正迎來變革。透過導入AI工具，律師事務所能夠自動化地將複雜的醫療記錄轉換為結構化的醫療時間軸（Medical Chronologies），也就是將醫療事件按日期順序整理成清晰的發展脈絡，顯著提升案件評估與準備的效率。

傳統上，個人傷害律師的工作流程通常涉及人工審閱客戶數百甚至數千頁的醫療記錄，以辨識治療日期、提供者、診斷結果及治療程序等關鍵資訊。這項工作耗時費力。然而，AI技術的介入，使得律師團隊能從接收文件開始，便迅速獲得一份已整理好的醫療時間軸，取代從空白表格開始作業，為案件評估、訴求準備及專家審閱提供堅實基礎。

目前市面上有數款AI工具支援此類自動化流程，各自提供不同功能側重。ProPlaintiff、EvenUp、Supio、Anytime AI、Tavrn 和 CaseMark 都是其中的代表性工具。有些工具強調可編輯文件與事務所專用範本，有些則專注於互動式時間軸、專業審閱服務，或是將醫療記錄調取與時間軸準備串聯。

ProPlaintiff 這款軟體能將醫療記錄轉換成按日期排序的時間軸，並附上原始文件的頁碼參考。它能自動擷取看診紀錄、診斷結果、治療程序、治療日期以及診斷發現。ProPlaintiff 的工作流程同時支援文件生成與修改，使用者可運用現有的事務所範本或自建範本，並在內建編輯器中調整結果。此外，ProPlaintiff 的AI法務助理Tiff甚至能修改特定段落或找出治療中的潛在缺口。該軟體支援PDF、DOC、DOCX等格式的打字與手寫醫療記錄，並透過光學字元辨識（OCR）技術從掃描文件中提取文字。

EvenUp的MedChrons服務則能將醫療記錄整理成互動式的治療時間軸。使用者可以輕鬆追蹤看診與治療程序，檢視相關病史，並從時間軸條目直接連結至支援性記錄。EvenUp提供兩種準備方案：AI + You（系統組建時間軸，事務所團隊審閱定稿）和 AI + Professional Review（EvenUp提供專家審閱，可選搭配護理師審閱）。

Supio能從上傳的記錄中建立醫療時間軸，並將時間軸上的事實連結至其來源文件。使用者可以按事件、提供者及治療等篩選時間軸，以便專注於病史的特定部分。Supio Agent則支援使用者對時間軸進行提問及AI輔助編輯，並能顯示潛在的治療缺口和文件遺失問題。

Anytime AI的Medical Chron & Overview能將診斷、治療、提供者、影像檢查結果及其他醫療事件組織成結構化時間軸，並提供更高層次的病史概覽。使用者可根據需求調整細節程度，同時處理案件總體概述與詳細治療時間軸。該平台還會標示潛在治療缺口、遺失記錄或帳單，以及需要進一步審閱的不一致之處。

Tavrn解決了醫療記錄獲取及將這些記錄轉化為有條理治療報告的雙重任務。其服務包含醫療記錄調取、附有原始頁碼參考的AI建構時間軸，以及訴求函起草。Tavrn的記錄調取功能，使其區別於其他主要處理事務所已持有文件的工具。Tavrn會主動向醫療提供者請求記錄，追蹤未完成的請求並更新其狀態。

CaseMark則能將來自不同醫療機構、專科醫師及治療期間的記錄整合成附有頁碼引用的時間軸。CaseMark的條目可包含日期、提供者、診斷、藥物、治療程序及其他醫學發現。它提供多種格式，包括綜合時間軸、專注於傷勢的醫學分析及專注於治療的時間軸。其Interrogate功能更支援跨時間軸與底層醫療記錄的後續提問。

總體而言，AI醫療時間軸工作流程旨在建立一份下一個經手人員能理解並驗證的時間軸。律師事務所應考量來源導航、編輯與輸出格式、審閱責任、記錄收集方式，以及新記錄如何整合至工作流程中，以選擇最適合的AI工具。儘管AI負責提取與組織，法律團隊仍需檢查關鍵條目、解決不一致，並判斷這些文件化的病史與案件的關聯性。