Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態

美國人工智慧公司 Reflection AI 於週五宣布，已將其 5010 億參數的大型語言模型 Beam 的完整權重，在 Hugging Face 平台上以 Apache 2.0 授權方式開放。此舉被視為推動西方開源人工智慧（AI）生態系發展的重要一步，旨在回應來自中國實驗室日益增加的開源模型發布趨勢。

Beam 模型是一個稀疏專家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE），這意味著它擁有龐大的總參數，但在處理特定任務時，只會啟動約 230 億個參數，透過這種方式來提升效率。Reflection AI 強調，Beam 專為程式開發、邏輯推理與代理（agentic）工作負載設計，能夠在這些任務上提供具競爭力的表現，同時降低 Token 成本與推論時間的運算需求。

這次發布內容相當完整，除了模型權重外，還包含一個分詞器（tokenizer）、參考實作以及稱為 DFlash2 的投機解碼（speculative decoding）元件。DFlash2 是一種「草稿模型」（drafter model），用於加速 AI 的推理過程。此外，Reflection AI 也同步釋出 Mirror CLI，這是一個開放原始碼的工具，用於建構與訓練 Beam 模型。

值得注意的是，Beam 模型的權重提供了 BF16、FP8 和 NVFP4 三種不同的精度格式。與此同時，雲端運算公司 Baseten 立即宣布對 Beam 提供「即日支援」，開發者可透過 Baseten 的模型應用程式介面（API）或專用推論（Dedicated Inference）服務來使用 Beam。Baseten 也公布了 Beam 的使用費率，每百萬輸入 Token 為 1.30 美元，每百萬快取輸入 Token 為 0.13 美元，每百萬輸出 Token 為 4.30 美元。

Reflection AI 表示，此開放原始碼計畫已與 40 多個合作夥伴共同推動。Apache 2.0 授權允許開發者自由使用、修改、分發軟體，甚至用於商業用途，最重要的是，開發者基於此軟體所開發的新產品或服務，不需要也以相同的開放原始碼形式釋出。它還包含明確的專利授權條款，對於企業法律團隊來說，這種授權的透明度與普及性，有助於其在受監管行業中的採用。目前 Reflection AI 尚未隨模型權重發布詳細的技術報告，預計獨立研究人員將在數日內公布其評測結果。