AI 教育接軌產業實務　台灣人工智慧暨區塊鏈應用學會攜手校園推動跨域人才培育 北商大財政稅務系邀請曾志雄博士分享 AI 應用，鼓勵商學院學生將專業知識轉化為數位成果

【台北訊】人工智慧技術快速發展，如何讓學生在專業學習之外，具備運用 AI 解決實際問題的能力，已成為高等教育的重要課題。國立臺北商業大學財政稅務系林俊岳教授日前邀請台灣人工智慧暨區塊鏈應用學會理事長曾志雄博士，與學生分享 AI 在商學領域的應用及職涯準備方向，透過企業導入經驗與實務案例，協助學生理解專業知識與 AI 技術結合的可能性。

曾志雄博士同時擔任傑飛特科技總經理，長期協助企業導入 AI 技術、建置企業知識庫與檢索增強生成（RAG）應用，並將資料管理、存取權限、回答查核及人工覆核等治理機制納入導入流程。此次分享將企業現場經驗帶進校園，從商學院學生熟悉的財務、稅務、營運與服務情境出發，說明如何把需求轉化為可操作、可測試的數位成果。

技術更新快速，教學與產業交流更顯重要

面對 AI 工具與應用模式持續演進，學校的課程規劃、課綱審議、教材編修及授課方式調整，都需要一定的準備時間。曾志雄認為，技術發展與教學更新之間的時間落差，讓校園與產業持續交流更顯重要。透過專題演講、教師研習、實務工作坊及共同設計案例，能讓第一線的導入經驗更快進入課堂，也讓技術單位從教學現場理解學生的學習需求。

學會推廣 AI 教育的重點，在於協助學習者建立可以持續運用的工作方法，包括理解問題、整理資料、提出需求、與 AI 協作，以及查核與修正成果。當工具不斷更新，這些能力仍能支持學生面對不同的學習與工作任務。

商學專業結合 AI，讓學生看見實作方向

對財政稅務與商學院學生而言，AI 的應用可延伸至資料整理、報表分析、流程盤點、知識查詢與決策支援。此次交流也以 AI 自主記帳與智慧稅務申報 SaaS 服務的開發方向，帶領學生思考：當部分例行工作逐步獲得技術協助，如何運用既有專業判斷資料是否正確、分析是否合理，以及哪些事項仍需要專業人員確認。

曾志雄鼓勵學生，在準備考試與專業證照的同時，也累積實際完成工作的經驗。例如，從一份分析報告、一套資料整理流程，或一個簡單的知識問答工具開始，留下需求、製作、測試與修正紀錄，逐步形成能夠展示個人能力的作品。

學會表示，貼近學習與職場情境的課程內容，受到學生與學員歡迎，也讓非資訊背景的學習者看見參與 AI 應用的具體途徑。學習者可以從自身熟悉的領域切入，在實作中逐步理解工具的能力與限制。

學會串聯校園與技術單位，持續擴大實務學習機會

台灣人工智慧暨區塊鏈應用學會持續透過各校演講、不同程度的課程與研習，推廣 AI 在各行各業的實際應用，並重視教育工作者、技術團隊與產業使用者之間的交流。課程內容兼顧入門理解與進階實務，協助不同背景的學生及在職學員，依自身需求逐步累積應用能力。

學會表示，AI 教育需要持續推廣，也需要不同單位彼此交流學習。校園提供專業教育與人才培育基礎，企業與技術團隊帶入實務問題及導入經驗，雙方透過合作，能讓教學更貼近應用需求，也讓技術發展獲得更多來自使用現場的回饋。

未來，學會將持續推動跨校與跨產業合作，透過演講、研習及實作課程，協助更多學生與學員將 AI 融入專業學習與工作流程，培養能夠理解需求、完成成果並持續改善的跨域人才。

更多 AI 應用課程、研習活動及合作資訊，請至台灣人工智慧暨區塊鏈應用學會官方網站查詢。

圖片說明：台灣人工智慧暨區塊鏈應用學會理事長、傑飛特科技總經理曾志雄博士，受國立臺北商業大學財政稅務系林俊岳教授邀請，與學生分享 AI 應用及跨域實作觀念。

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