
蘇巧慧三峽、新莊掃街超高人氣 數百民眾排隊合照
新北市長候選人、立法委員蘇巧慧今天(16日)行程滿檔,接連前往三峽黃昏夜市、新莊西盛夜市掃街拜票,沿途受到攤商及採買民眾熱烈歡迎,更有攤商主動送上菜頭、橘子,祝福蘇巧慧選戰「好彩頭」、「大吉大利」。 蘇巧慧抵達新莊西盛夜市前,就有數百位民眾提前在集合地點等候,爭相與蘇巧慧握手、合照。蘇巧慧也逐一向支持者問好,並感謝大家
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人口結構快速轉變、醫療人力持續吃緊,正迫使台灣醫療體系重新思考經營模式。當醫療需求從疾病診治延伸至高齡照護、出院後復原與居家健康管理,如何運用數位科技提升醫療效率、串聯不同照護場域,已成為醫療產業轉型的重要課題。在「2026遠見高峰會」第三場專題論壇「數位健康 智慧照護 打造醫療新生態」中,天成醫療體系董事長張育美從35年醫療經營經驗出發,分享天成如何以AI與智慧設備改善診療流程、強化營運管理,並將醫療服務延伸至長照與日常生活,逐步建構以智慧醫院、醫養合一為核心的發展模式。
《遠見雜誌》印刷版總編輯萬年生在論壇開場時指出,健康與醫療產業正面臨人口結構改變與人力不足兩大挑戰。根據他在會中引用的數據,2026年前9個月台灣出生人數不到7萬人,死亡人數則接近15萬人;2027年85歲以上人口預計將超過50萬人,與此同時,大學入學年齡人口將少於20萬人。少子化與超高齡化交互影響,不僅改變醫療服務的需求結構,也讓醫師、護理師及各類醫療專業人員的供給問題更加受到關注。在此背景下,AI與數位科技如何協助醫療機構補足人力、提升服務量能,已不只是技術導入的選擇,而是關係醫療體系長期經營與永續發展的關鍵。

天成醫療體系董事長張育美說明旗下醫院如何導入AI應用。(圖/柯宗鑫攝)
對天成醫療體系而言,數位轉型並非從開發新科技開始,而是從醫療現場的實際需求出發。張育美表示,天成是AI的重度使用者,主要採取引進成熟技術、導入臨床與管理流程的方式,並針對自身遇到的問題進行部分開發。她將AI在醫療體系的應用歸納為三個層次:第一是診斷與治療,第二是經營管理,第三則是走出醫院,進一步延伸至家庭、長照與社會生活。這樣的布局,反映區域醫院在資源配置上的務實考量:不必凡事從零研發,而是透過設備採購、技術整合與流程再造,將科技轉化為可實際運作的醫療能力。
在臨床診療方面,天成透過導入AI輔助判讀、影像設備與手術技術,提升診斷及治療流程的效率。張育美以電腦斷層掃描(CT)為例指出,天成採購日本設備時,便搭配了韓國開發的AI影像判讀技術,可協助醫師更快速辨識影像資訊,縮短部分判讀時間。她也因此向政府提出建議,認為台灣既然具備AI技術研發能力,就應思考如何讓本土AI與醫療設備結合,增加國產技術進入臨床應用的機會。這項經驗也凸顯醫療科技產業鏈的合作空間:硬體設備、影像軟體與臨床需求若能有效整合,便有機會讓技術研發成果進入實際醫療場域。
除了AI影像判讀,天成也運用低劑量電腦斷層等設備與檢查方式,配合篩檢服務協助發現潛在病灶。張育美在論壇中分享,桃園推動低劑量CT篩檢後,天成觀察到符合條件的受檢者中,陽性率較一般平時檢查高出約1至5個百分點,平均約2.5個百分點。她以身邊朋友透過檢查發現肺部病灶的經驗,說明早期發現對患者及家庭的重要性。不過,AI與影像設備的價值並不在於取代醫師作出診斷,而是協助醫療人員更有效率地取得資訊,最終仍須由醫師確認結果、綜合臨床情況並作出判斷。
在高階醫療設備的投資上,天成也將醫療品質與永續經營納入同一套思考。張育美以MRI磁振造影設備為例,說明體系並未單純採取整台汰換的方式,而是與設備廠商合作,在保留原有外殼的情況下更新內部核心設備與軟體,並導入AI智慧節電模式及相關節能技術。這種升級策略,一方面希望提升設備效能與影像品質,另一方面也考量大型醫療設備在製造、運輸、汰換及運作過程中的資源消耗。對需要持續投入高階設備的區域醫院而言,如何在有限資源下兼顧醫療服務品質、投資效益與環境責任,將是未來設備更新的重要課題。
如果說臨床AI改善的是診斷與治療效率,那麼院內數位化則是天成降低行政負擔、重新配置人力的重要策略。張育美指出,過去護理站需要透過紙本病歷、手寫白板及各類文件掌握病人狀況,資訊分散不僅增加整理工作,也可能讓不同工作環節需要重複確認資料。天成因此針對護理站進行流程改善,將病人資訊整合至數位白板及床頭資訊系統,讓醫護人員能更直接掌握病人的照護需求、檢查安排、手術資訊及相關注意事項,減少紙本資料傳遞與重複記錄的負擔。
這類數位化措施的重點,不只是將紙本改為電子畫面,而是讓資訊能在醫療流程中更有效率地流動。當病房、護理站與手術相關單位可以更迅速取得所需資訊,便有機會減少尋找資料、重複輸入與跨單位溝通所耗費的時間,讓醫護人員將更多心力放在病人照護上。天成也導入整合掛號、繳費及領藥等功能的自助服務設備,降低部分行政流程對人工服務的依賴。張育美表示,天成每天服務的病人數量可達千人甚至更多,透過整合式服務設備改善流程,對提升就醫便利性及管理效率具有實際意義。
在經營管理方面,天成則透過資訊系統掌握營收、病房使用情況等營運數據。張育美提到,體系運用EIS決策管理系統,讓管理者能從辦公室即時掌握重要營運資訊,作為日常管理與決策的參考。當醫療機構面對人力、設備、病床及營運成本等多重壓力,管理資訊能否及時取得、不同部門能否依據一致的資料作業,將直接影響資源配置效率。從臨床資訊整合、自助服務到經營數據管理,天成的數位轉型並非單一系統的導入,而是逐步將科技融入醫療服務與組織管理的不同環節。
然而,對張育美而言,智慧醫院的目標並不止於讓院內流程更快速,也不應將醫療數位化的範圍侷限在醫院圍牆之內。她認為,當科技協助醫療人員省下時間,接下來更重要的是如何將這些時間用在真正需要人的地方。尤其在高齡社會中,病人的需求往往不會隨著出院而結束;如果院內診療與院外照護缺乏銜接,病人及家屬仍可能面臨不知道該尋求哪種服務、如何安排後續照顧的困境。
張育美直言,病人「出院的那一剎那會成為斷點」。在醫院期間,病人有醫師、護理師及相關醫療人員提供照護,但出院之後,是否需要日間照顧、長照服務或居家照護,往往需要重新評估與安排。若相關資訊及服務沒有在出院前準備妥當,照護責任便可能突然落到家屬身上,形成醫療服務與生活照顧之間的落差。因此,天成所推動的醫養合一,不只是將醫療與長照服務放在同一個體系中,更重要的是在病人出院前就開始規劃後續照護,讓醫療資訊、健康狀況與照護需求能夠延續至下一個服務場域。
天成自2016年建立長照系統,持續布局醫療與長照的銜接。張育美指出,即使病人沒有失能,也可能因為疾病而需要持續的醫療照顧,因此不能只以是否具備失能狀態,作為區分醫療與長照需求的唯一依據。對慢性病患者、高齡者及需要持續追蹤的病人而言,醫院治療、出院準備、長照服務與家庭照護之間,需要建立更完整的連結。她也從醫療經營者的角度,呼應醫養合一政策所關注的出院後照護議題,認為重點在於讓病人及家屬清楚知道下一步該怎麼走,而不是離開醫院後才開始摸索。
為了讓照護不因場域轉換而中斷,數位資訊的整合便成為醫養合一的重要基礎。張育美在論壇中介紹,天成透過雲端資訊與相關管理系統,讓醫院及長照服務端能夠掌握所需的健康與照護資料,作為後續服務安排的參考。當醫療端與長照端能更有效率地掌握病人的健康情況,就有機會降低資訊落差,協助照護人員了解個別需求,並讓出院後的照顧規劃更有依據。當然,相關資訊的交換仍須建立在適當的個資保護、權限管理及資訊安全機制之上,才能在提升照護連續性的同時,保障病人權益。
除了資訊系統,天成也嘗試運用機器人等科技,協助長照服務中的日常工作與互動。張育美分享,體系曾與科技公司合作,探索機器人在長照場域的應用,例如協助點名、量測體溫,以及透過音樂、舞蹈等內容增加長者的活動與娛樂。這些應用顯示,智慧照護不一定只發生在高階醫療設備或複雜的臨床診斷,也可以從日常照護中的重複性工作切入,減輕照護人員的部分負擔,並為長者提供更多活動機會。不過,機器人所提供的功能仍應視為照護工作的輔助,而非取代人員對長者身心狀況的觀察、陪伴與關懷。
在天成的發展布局中,醫養合一也進一步延伸至生活品質與照護環境的設計。張育美特別強調,科技能處理複雜工作,卻無法取代人類對美感、文化與情感的感受。她以位於桃園青埔的長照設施「青埔醫照院」為例,說明自己將建築美學與人文理念納入空間規劃,希望改變外界對長照中心的既有印象。對她而言,長照機構不應只提供基本的生活照顧,也應讓長者在其中感受到舒適、尊嚴與生活品質。
這樣的理念與天成推動數位轉型的方向相互呼應。當AI協助完成部分資料整理、資訊判讀與行政流程,醫護及照護人員便有機會將更多時間投入病人溝通、家屬說明與情感支持。張育美以癌症患者接受手術為例指出,即使AI能協助判讀影像,醫師仍須確認結果、作出最終判斷,並向病人及家屬解釋病情與後續安排。真正構成醫療價值的,不只是診斷是否快速、流程是否順暢,也包括醫療人員能否理解病人的處境,並在重要時刻給予適切的支持。
從醫療設備更新、AI輔助判讀,到院內資訊整合、營運管理數位化,再到長照系統與生活場域的延伸,天成醫療體系的策略,呈現出區域醫療機構面對數位轉型時的一種實務路徑:先從可辨識的臨床與管理痛點著手,導入適合的科技工具,再逐步將服務範圍延伸至出院後照護與高齡生活。這條路徑的核心,不是追求科技應用的數量,而是讓設備、系統與服務之間形成連結,並使科技投入能夠回應醫療品質、人力配置與照護連續性的需求。
未來少子化與高齡化帶來的醫療需求變化,以及醫護與長照人力的供給壓力,都將持續考驗醫療體系的經營韌性。對天成而言,AI與數位科技是提升效率、整合資訊及支援醫療服務的重要工具,醫養合一則是延伸照護、降低出院後服務落差的發展方向,而人文關懷與生活品質,則是科技應用最終必須回到的價值。
張育美在論壇中提出的理念,也為醫療產業的數位轉型點出核心:複雜的事情交給AI,人則應把時間留給真正需要人的事情。當智慧醫院不再只是設備與系統的集合,而能與長照、家庭及生活服務相互銜接,數位科技才有機會從提升單一流程的效率,進一步轉化為完整的照護能力,協助醫療體系在缺工與高齡化的雙重挑戰下,持續提供兼具效率、品質與溫度的醫療服務。