Mistral AI 推出兆級參數 Le Chonk 模型 開放權重搶市

法國人工智慧新創 Mistral AI 近期發表其最新旗艦模型 Mistral Large 4，該模型以網路用戶給予的暱稱「Le Chonk」為名，具備高達 1.05 兆個總參數（parameter，衡量模型規模與複雜度的指標），並採用獨特的專家混合架構。Mistral AI 執行長阿瑟·曼許（Arthur Mensch）表示，內部曾考慮將其命名為「le gros chaton」（法語意為「大貓咪」），但最終沿用了網路社群在今年 6 月為一個虛構的 30 兆參數模型所創的暱稱「Le Chonk」。

Mistral Large 4 已於 10 月 6 日透過其應用程式介面（API）提供公開預覽，預計於 10 月 31 日釋出完整的開放權重（open weight model）版本。開放權重模型意指將模型的程式碼與內部架構完全公開，讓開發者能自由修改、部署及應用，這與 OpenAI 或 Anthropic 等公司的閉源模型形成鮮明對比。

這款模型在每個 Token（最小處理單位）上會啟用 490 億個參數，並搭載一個 16 億參數的視覺編碼器，使其成為一個多模態模型。它具備一百萬個 Token 的上下文視窗，並宣稱能流暢處理超過 160 種語言。Mistral AI 使用 3,800 個輝達（Nvidia）Grace Blackwell GPU 組成的叢集來訓練該模型，展現其強大的運算基礎。

Mistral AI 將 Mistral Large 4 定位為主要用於程式開發、網路安全及企業工作流程的解決方案，而非直接與 OpenAI 的 GPT-5.5 或 Anthropic 的 Claude Opus 5 在艱鉅的邏輯推理基準測試上直接競爭。該模型 API 的定價為每百萬輸入 Token 1.36 美元，每百萬輸出 Token 4.18 美元，遠低於 GPT-5.5 的 5 美元與 30 美元。

根據 Artificial Analysis 的指數評分，Mistral Large 4 獲得 38 分，略低於中國 DeepSeek 公司擁有 5,520 億參數的 DeepSeek 4.1 Flash。儘管如此，Mistral 宣稱 Le Chonk 在 AutomationBench 上的表現領先，且單項任務成本僅為競爭模型的五分之一。其開放權重的特性，也為歐洲組織解決數據主權疑慮提供潛在方案。不過，軟體開發者西門·威利森（Simon Willison）指出，目前 API 只開放「無（none）」和「高（high）」兩種推理等級選項。