人臉辨識走向邊緣運算　訊連整合 Axis ACAP、AI Agent 降低企業安防成本

訊連科技（5203.TW）宣布推出 AI 人臉辨識解決方案 FaceMe Security 8.9.2，新版本整合 Axis 網路攝影機應用平台 ACAP，運用 ARTPEC-9 系統單晶片（SoC）的深度學習運算能力，讓相容攝影機可直接在設備端完成 100% 人臉辨識運算，涵蓋人臉偵測與 1 身分比對，降低企業對專用辨識工作站的依賴。此外，新版也導入 AI Agent 自然語言查詢、結構化告警應變管理等功能，從前端辨識、事件調查到後續處理，強化企業跨據點安防系統的部署彈性與管理效率。

隨著人臉辨識應用從單一出入口擴展至連鎖門市、辦公大樓、工廠及管制區域，傳統集中式運算架構面臨設備採購、安裝維護與系統擴充等成本壓力。FaceMe Security 8.9.2 透過 Axis ACAP 將辨識工作移至攝影機端執行，企業擴大部署規模時，可減少額外建置辨識工作站的需求。系統管理則由 FaceMe Security Central 負責，包括人臉註冊、人員資料庫管理及辨識事件檢視，並支援地端部署或建置於客戶自有雲端環境，例如 AWS。地端部署時，使用者仍可透過 Axis Camera Station 或既有影像管理系統（VMS）進行即時監看與錄影，並在監控畫面中查看人臉位置及身分比對結果。

在設備端效能方面，訊連科技表示，根據內部測試，FaceMe Security ACAP 在 AXIS Q3548-LVE 攝影機上，以每小時 510 人的人流量進行辨識，並與包含 10,000 筆人臉資料的資料庫比對時，CPU 資源占用率約為 20%，可保留部分運算資源供其他應用使用。系統亦具備網路中斷時持續執行攝影機端辨識的能力，待連線恢復後自動同步資料，攝影機內儲存的資料則採加密保護。這類邊緣運算架構有助於降低對集中式運算設備及網路連線的依賴，不過實際效能仍會受到攝影機型號、部署環境與應用負載等條件影響。

訊連科技今日宣布推出 FaceMe Security 8.9.2。新版本將人臉辨識運算完整移轉至 Axis 網路攝影機端執行，降低整體建置與維運成本，同時導入 AI Agent 輔助功能，協助企業以自然語言搜尋與分析辨識紀錄，提升日常安全管理效率。

在安防管理流程上，新版透過模型上下文協定（MCP）伺服器，讓相容的 AI Agent 以自然語言查詢及彙整人臉辨識事件與人員資訊。管理人員可藉此整理當日辨識事件摘要、查找缺少進場紀錄的員工、產生週報，或彙整交接班資訊，減少人工篩選紀錄與製作報表所需的時間。MCP Server 可部署於企業內部環境，讓導入方式配合組織自身的資安政策。此外，新版也加入結構化告警應變管理機制，讓管理者依告警類型、優先順序及權責分工指派負責人，並記錄事件確認、指派、處理與結案結果，降低多攝影機、多區域環境中告警重複處理或遭到忽略的風險。

其他更新則著重於人員管理與跨據點整合。Face Terminal 新增單一設備同步記錄人員進出資訊的功能，協助管理者掌握目前在場人員及總人數，並於緊急事件發生時快速清點名單、查詢歷史紀錄。FaceMe Security Central 也支援黑名單、VIP、員工及訪客等已註冊人員群組，在多套系統間共享並每日自動同步，減少總部與分支據點重複建檔的作業；Check-in Add-on 則新增自訂背景影片功能，讓企業依品牌識別調整訪客報到與迎賓畫面。訊連科技第二事業群總經理古媄君表示，企業擴大人臉辨識部署時，須同時考量成本與管理效率，新版透過攝影機端辨識、AI 輔助調查及告警追蹤機制，期望協助安全團隊簡化維運工作並提升事件應變效率。