
美國投銀高層獎金掛鉤 AI 能力 招募也重 AI 技能
圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導全球金融業正經歷人工智慧(AI)帶來的劇烈變革,這股趨勢如今也反映在美國投資銀行的員工獎勵與招募策略上。《The Banker》報導指出,越來越多的美國投資銀行正將員工獎金以及招聘新人的標準,與他們應用 AI 工具的能力連結起來。 這項發展意味著,銀行對於人才的「獎勵機制」(公司為激勵
7 小時前・商傳媒

Linux核心(一種開源的作業系統核心,是許多軟體和裝置運作的基礎)開發者社群,已同意不再強制要求程式開發者在貢獻程式碼時,揭露是否使用了人工智慧(AI)工具。這項政策轉變源於維護者峰會(Maintainers Summit)達成的共識,決定廢止原有的「輔助標籤」(Assisted-by Tag)規範。該規範原本要求使用先進程式開發工具的貢獻者,必須在提交訊息中註明。
「輔助標籤」的提案最早於2025年7月成形,並於2026年1月正式納入文件。輝達(Nvidia)工程師兼 Linux核心開發者薩莎·萊文(Sasha Levin)於上週宣布,社群已達成共識廢止這項標籤要求。資深 Linux核心維護者格雷格·克羅哈曼(Greg Kroah-Hartman)表示,目前的 AI 程式開發工具,如大型語言模型(LLM),在生成程式碼方面已具備足夠品質,甚至能找出程式錯誤。
然而,社群對於這項改變的擔憂依然存在,包括 AI 生成程式碼可能潛藏未被發現的錯誤、責任歸屬問題,以及 AI 代理程式恐會複製受版權保護的程式碼。Red Hat 的 Linux核心開發者 Jeff Layton 批評,這項要求實質上是在為專有 LLM 公司做免費廣告,且不清楚收集此資訊的最初目的為何。他本週二在郵件清單中表達了憂慮。
Ideas On Board Oy 創辦人兼 Linux核心開發者 Laurent Pinchart 則認為,即便 AI 工具品質提升,保留標籤要求仍有其價值,因為這能明確傳達社群的期望。他強調,不遵守規則的人總會存在,但這不應成為廢除規定的理由。然而,Linux核心之父林納斯·託瓦茲(Linus Torvalds)則持不同看法,他反對強制 AI 披露規定,認為重點應放在貢獻者是否理解他們提交的程式碼,而非他們使用了何種工具。他比喻,這就像要求開發者不能使用編譯器,因為無法證明他們能用組合語言撰寫程式碼一樣荒謬。
