IMF談亞洲徵才：AI影響較大職種招聘轉弱，技能需求升高

（媒角抵加／林承志綜合報導）國際貨幣基金（IMF）亞太部經濟學家Divya Kirti10月12日在曼谷年會表示，AI較能協助的職種，招聘需求相對轉弱，雇主對AI技能的需求則升高。依Techsauce現場報導與投影片，分析以線上招聘資料觀察變化，涵蓋程式等工作。對台灣求職者與企業培訓而言，職務要求的AI操作、資料整合與成果覆核，是調整技能的具體方向。

關鍵資訊

• 事件：2026年10月12日，IMF年會「亞洲勞動市場：AI時代的挑戰與機會」演講。
• 發言者：Divya Kirti，IMF亞太部經濟學家。
• 觀察對象：線上招聘需求與AI技能要求；比較AI影響程度不同的職種。
• 技能方向：AI基礎素養、提示與代理工具操作、組織內部知識整合。
• 台灣參考：以職缺中的任務要求及本地技能評鑑內容，安排練習與作品紀錄。

程式等工作招聘轉弱，雇主仍需要人才

IMF官方議程指出，Kirti的演講運用亞洲大量線上職缺資料，討論AI如何改變區域勞動市場。這場演講把招聘數量與雇主要求的技能一併觀察。

Kirti表示，在2024至2025年間，AI較能協助的職種，例如寫程式，招聘需求比AI較難介入的職種相對下降約10%。The Nation記者Kanyapak Tissri的現場採訪記錄了這個比較；他舉出的另一端，是仰賴人際互動的商業夥伴或供應商關係工作。指標衡量雇主發布的招聘需求，比較基準是AI影響較小的職種。

Techsauce刊出的現場投影片列出兩項結論：AI較有用的工作，雇主需求減少約10%；隨著AI能力改善，雇主仍需要這些工作的人才。後續技能圖表以ChatGPT推出作為節點，AI影響較大職種的技能需求變化高於較小職種。

Kirti提出三類技能，從日常操作到組織知識

Kirti在問答中把雇主需要的AI技能分成三類。依中央社記者李宗憲的曼谷採訪，第一類是理解AI並用於日常工作的基礎素養；第二類是較專門的操作，包括提示設計與AI代理；第三類是把企業內部資料、知識與AI結合。

三類能力對應不同的工作內容：一般職務涉及工具使用，專門操作涉及多步驟任務，組織整合則涉及內部資訊的整理與運用。企業安排訓練時，工作使用哪些資料、AI產生什麼結果，以及由誰確認成果，都是具體的課程與實作項目。

另一份亞太研究，區分使用AI與開發AI

亞洲開發銀行6月發布的《Skills That Pay》工作論文，分析2019年1月至2024年12月約600萬筆Indeed職缺樣本，涵蓋澳洲、印度、南韓、馬來西亞、菲律賓及新加坡。研究把AI技能分成「使用既有工具或模型」與「開發AI系統」，前者包括串接程式介面、使用機器學習程式庫，以及在工作流程中運用生成式AI。

該論文以大型語言模型分類職缺，並由兩名人工標註者核對抽樣結果。作者指出，線上職缺較容易涵蓋正式、都市與數位程度較高的雇主；這項資料特性會影響對整體勞動市場的觀察。論文的六個經濟體樣本未涵蓋台灣。

台灣求職與培訓，把技能落在可核對的任務

台灣的2026年度iPAS AI應用規劃師官方簡章把資料隱私與安全、生成式AI工具使用、導入評估及風險管理列入初級評鑑內容。求職者可用公開評鑑項目對照職缺條件，找出待補的能力；企業則可據實際任務選擇訓練內容。

媒角抵加建議，準備求職作品時，可選一項與應徵職務相關的任務，記錄原始需求、AI處理步驟、人工發現的錯誤與最後交付成果。練習使用公開或自建資料；涉及公司的內部文件，先由資料權責人確認可使用的範圍與工具。繁體中文產出則核對專有名詞、數字與引用來源，讓作品呈現本人如何判斷與修正結果。

作品紀錄可參考如何保留可核對的工作成果；企業培訓安排可續讀AI改變職務，企業如何幫員工跟上。更多任務與導入案例見AI工作流程。

資料來源與更新紀錄

• IMF官方年會議程：亞洲勞動市場與AI演講，活動日期2026年10月12日，2026年10月13日查閱。
• Techsauce：Kirti演講與現場投影片，Techsauce Team，2026年10月12日。
• The Nation：AI技能與招聘需求的現場採訪，Kanyapak Tissri，2026年10月12日。
• 中央社：Kirti談亞洲AI招聘變化，李宗憲，2026年10月12日發布及更新。
• 亞洲開發銀行：《Skills That Pay》工作論文，2026年6月；本文使用樣本、分類方法與資料限制。
• iPAS：2026年度AI應用規劃師能力鑑定簡章，114年12月版，2026年10月13日查閱評鑑內容。
• 更新紀錄：2026年10月13日整理IMF演講、現場投影片、亞太職缺研究與台灣技能評鑑資料。