黃男州臺北大學談AI經營：顧客服務怎麼變，金融風險怎麼管？

（媒角抵加／林承志綜合報導）玉山金控董事長黃男州10月3日在國立臺北大學商學院EMBA演講，談AI變局下的企業經營，將顧客需求、服務效率與風險管理列為核心。在資誠2026年另次訪談中，他說明AI整理徵信資料、將資產配置建議交給理專的分工。對台灣金融業，AI參與服務後的治理還涉及個資與決策影響；金管會指引將資料使用、自主決策及申訴救濟列入風險評估。

關鍵資訊

• 演講事件：黃男州2026年10月3日在國立臺北大學商學院EMBA，以「從金融本質到卓越經營」為題演講；活動報導於10月6日刊出。
• 經營重點：顧客需求、服務流程與風險管理；服務原則包含簡單、順暢、溫暖、安全及智慧。
• AI工作例子：黃男州在資誠2026年專刊訪談中，說明徵信資料整理與理專建議支援；該訪談與本次演講是不同來源。
• 適用對象：金融業經營者、導入AI的企業與銀行客戶；訪談案例介紹銀行內部作業流程。

黃男州談金融本質，服務效率與風險管理並列

黃男州在臺北大學演講中，從社會發展、創新、顧客需求、經營效率與信用風險等面向談金融業的角色，並將這些觀點延伸到企業經營。依中央社刊載的活動報導，他認為面對AI與產業變動，企業仍要掌握顧客需求，兼顧創新、風險及長期價值。

他提出「5S」服務原則：Simple（簡單）、Smooth（順暢）、Sweet（溫暖）、Security（安全）與Smart（智慧）。其中，科技協助提升效率，顧客的信任則與專業、誠信及服務體驗相連。這套原則把流程是否容易完成、服務是否安全，放在同一個經營問題裡。

玉山金控經營團隊資料列示，黃男州同時擔任玉山金控與玉山銀行董事長。

AI整理徵信資料，資產配置建議交到理專手上

黃男州對AI應用的具體說明，也出現在資誠發布的《2026臺灣金融業企業領袖深度訪談專刊》。他在該次訪談中表示，玉山運用AI協助信審人員整理知識庫與撰寫徵信報告；不動產估價作業則結合估價師、實價登錄資料及附近實際成交價格，支援房屋與廠房的重新評估。

理財服務方面，他說明，系統可分析市場變化對資產配置的影響，整理受影響客戶名單及調整建議，再提供給理財專員。這個流程裡，AI處理資料分析與建議整理，理專取得名單與方案後，才進入後續的客戶服務。

這些是黃男州在訪談中介紹的銀行內部作業。企業評估類似用途時，可以先選定一項資料整理任務，確認輸入資料來源、輸出要交給哪個職務，以及哪一步需要專業人員確認，再評估導入成本。

金管會指引：信用評分與智慧客服，風險評估情境不同

金融AI進入顧客服務後，資料使用與決策影響也成為治理問題。金管會2024年發布的《金融業運用人工智慧（AI）指引》，將治理及問責、公平、隱私與客戶權益、系統安全、透明與可解釋性等列為原則。這份文件屬行政指導性質，不具拘束力。

指引以信用評分、機器人理財與智慧客服等用途說明，直接影響客戶或重大營運決策的系統，通常有較高風險；實際評估還包括個人或敏感資料的使用程度、系統自主決策程度、影響對象，以及申訴與救濟選項。

對銀行客戶而言，若AI參與貸款評估或理財服務，具體可詢問的是：使用了哪些個人資料、結果由誰說明，以及有疑義時如何聯繫人員或提出申訴。對企業而言，導入計畫可以從資料來源、人工確認與錯誤處理三個環節著手，把AI輸出接回既有的服務責任。

資料來源與更新紀錄

• 中央社：黃男州臺北大學EMBA開講，從金融本質談AI變局下的卓越經營，2026年10月6日發布；演講日期為10月3日。
• 玉山金控：經營團隊，2026年10月7日查閱。
• 資誠：《2026臺灣金融業企業領袖深度訪談專刊》，黃男州訪談位於專刊第16至19頁。
• 金管會：《金融業運用人工智慧（AI）指引》，2024年6月。
• 更新紀錄：2026年10月7日完成初稿，區分本次演講、2026年直接訪談及金融AI指引的內容與日期。