隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球AI基礎設施的建置模式已不再單一，數據中心的策略布局正在經歷一場大洗牌。戴德梁行（Cushman & Wakefield）估計，光是亞太地區在2026年上半年就有約26.5吉瓦（GW）的數據中心開發量，其中約4.8吉瓦正在興建，另有21.7吉瓦處於規劃階段。
目前有五個關鍵市場正在重塑全球AI基礎設施的版圖：西班牙透過法規改革吸引投資；中國則將建設集中在能源資源豐富的區域；印度正將龐大的資本投入轉化為不斷擴大的開發量；拉丁美洲將大型雲端服務供應商（hyperscale）的成長與國家產業目標結合；而東南亞則正形成互聯互通的基礎設施市場，其邊界日益超越單一城市與國家。
東南亞地區的數據中心市場尤為活躍。馬來西亞目前擁有125座營運中的數據中心，總容量達925.6百萬瓦（MW），另有2.0吉瓦正在興建，總計規劃中的數據中心容量高達3.1吉瓦。其中，柔佛州以其地理位置鄰近新加坡的優勢，獨佔了合計4.1吉瓦的數據中心規劃量。由於新加坡土地稀缺及租金高昂，數據中心業者紛紛南遷至柔佛，大型雲端服務供應商的進駐、企業雲端採用率提升，以及政府MyDigital計畫的政策支持，都擴大了柔佛州的客戶群。
然而，AI發展也帶來新的挑戰。AI模型訓練與推論工作負載對數據中心提出更高要求，需要更高的單機架功率密度、更長期的容量承諾和先進的散熱基礎設施。馬來西亞正因此面臨基礎設施瓶頸，特別是電力供應問題，使得電力可用性成為數據中心專案執行風險的關鍵。針對超過100百萬瓦的大型設施，新的電費結構和更嚴格的永續篩選標準，已為大型數據中心專案帶來不確定性，導致部分業者將目光轉向泰國和越南。
例如，泰國東部經濟走廊的電網容量和穩定的外國投資框架，吸引了尋求馬來西亞替代方案的業者；而越南則以較低的土地和勞動力成本吸引小型數據中心平台，儘管許可審批時間仍不明確。BMI研究指出，活躍於亞洲的數據中心平台正採取雙重策略：一方面鞏固在柔佛等既有樞紐的地位，另一方面則在鄰近市場開設次要據點，以平衡網路效應和客戶親近性，同時分散單一司法管轄區內的法規和電力風險。
全球AI基礎設施的競爭不僅關乎下一個數據中心將建在哪裡，更在於哪些市場能可靠地提供所需的運算能力，並將其轉化為持久的競爭優勢。這些趨勢對於台灣科技產業在全球AI基礎設施布局，提供了重要的國際視野與策略參考。
