Substack 導入 AI 內容偵測工具 助創作者與讀者辨識

科技內容發布平台 Substack 自 2026 年 7 月 21 日起，已整合 Pangram AI 內容偵測功能，協助創作者與讀者判斷文章內容由人工智慧生成或由人類撰寫的程度。《Quasa》報導指出，這項功能旨在解決讀者對內容生成方式的信任問題，適用於該日期之後發布的文章（posts）、短筆記（Notes）以及其評論與回覆。

Substack 的執行長 Chris Best 表示，這項整合是為應對讀者期望與內容生產方式之間不符所導致的信任危機。Pangram 的系統並非透過統計預測下一個字詞來運作，而是透過分析寫作模式來評估內容是否由人工智慧生成。它將內容分為完全人工撰寫、輕度 AI 輔助、中度 AI 輔助及完全 AI 生成等多種類別。輕度輔助可能包括語法修正、翻譯或潤飾，而重度輔助則涉及大量內容的重組或改寫。

對創作者而言，這項工具可作為提升透明度的訊號。平台允許創作者新增公開聲明，說明其內容創作流程，包括 AI 的使用方式。創作者也可選擇對個別文章或短筆記停用偵測功能；然而，Substack 提醒讀者，停用偵測僅代表「AI 偵測功能不可用」，而非證明內容為人工撰寫。Pangram 雖曾報告其 AI 生成文字的偵測準確度高達 99.98%（此數據基於其 2025 年的產品更新與內部評估框架），但獨立研究顯示，AI 文字偵測工具的表現會因模型和領域而異。

對於讀者，Substack 建議將 AI 偵測結果視為「背景資訊的一部分」，應同時參考作者的聲明、報導紀錄、資料來源及編輯流程，不應將其視為決定性的真實證明。Substack 也特別警告，不應將「AI 輔助」與「低品質」劃上等號，也應避免將偵測工具作為內容審核的捷徑，或過度解讀單一的錯誤判斷。短篇文字因缺乏足夠的語言訊號，也可能難以進行有效分析。

整體而言，Substack 希望透過 Pangram 的導入，讓內容的「作者歸屬可見度」提升，進而強化讀者信任，但這種可見度並不等同於絕對的確定性。