AI 算力進入效率戰 CNEX 建構企業競爭護城河

墨新聞｜新聞策劃編輯部

記者李婉如／綜合報導

美國專利技術　瞄準逾10億美元年化經常性營收

隨著生成式 AI 加速進入企業核心營運，AI 算力競爭已從「取得 GPU」，轉向供應鏈整合、部署效率、營運能力與客戶信任的長期競賽。輝達推動共同封裝光學（CPO），台積電布局矽光子與先進封裝，顯示AI 基礎設施的競爭正延伸至整體系統效率與可持續營運能力。

總部位於美國波士頓的 CambridgeNexus（CNEX），繼台灣市場布局及獲台灣上櫃企業策略投資後，近日公布客戶擴單進展，並訂定未來四個月內突破10億美元年化經常性營收（ARR）的成長目標，加速全球算力營運布局。

CNEX 表示，目前已簽約客戶合約涵蓋逾 5,000 顆 Blackwell Ultra GPU、既有客戶追加GB300 機櫃訂單、供應端採購訂單逾 24,000 顆 Blackwell Ultra GPU，客戶包括 Nasdaq 上市企業與美國灣區 AI 實驗室。CNEX 與客戶經營團隊密切協作，將合作延伸至持續擴充規模。

整合採購與營運　降低企業算力部署負擔

CNEX 認為，護城河首重「AI 工廠即服務」（AI Factory-as-a-Service）的供應鏈協作與跨系統整合能力，透過整合算力、平台軟體與營運支援，企業可減少自行協調設備、機房、電力及維運的負擔，並依其訓練、推論與業務擴張需求，安排算力容量及部署時程；及早掌握需求，使採購與交付時程貼合業務進程。同時將前端場域開發與能源條件評估，納入整體部署能力，透過展頤國際、HeliaCore等能源及AI生態系團隊，積極建置並持續布局台灣及日本具備電力供應、基礎設施及AIDC場域，以提升跨區域算力部署的落地效率。

跨三家 ODM 營運　累積可複製的交付能力

第二道護城河，是把一次次專案交付，轉化為可複製的營運能力。CNEX 於 2026 年 6 月收到首批 GB300，目前已營運來自三家 ODM 的 GB300 系統。領導團隊具備逾30年基礎設施實務經驗，依循 NVIDIA 參考架構建置，並與 ODM 高階決策團隊直接協作，協調採購、技術整合與交付；CNEX 的跨廠商經驗增加供應選擇、部署、驗收與維運及故障處理知識，轉化為標準作業流程。CNEX 表示，近期已獲提名參與 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫（NCP）。

美國專利聚焦算力效率　資安布局強化企業信任

在技術與企業信任上，CNEX 持續擴大第三道護城河。高密度 AI 叢集的部署，涉及設備安裝、電力與液冷配置、網路連接、系統驗收與客戶工作負載導入；GPU 到貨不等於算力可立即上線。CNEX 透過跨 ODM 維運實作，提升後續專案交付的一致性與維運效率。

執行長 Ken Huang 參與共同發明的 AI 資源調度技術，也已獲得美國專利核准，投入於降低過度配置與無效運算，為企業節能與成本管理提供技術基礎，實際效益仍視部署條件而定。此外，亦將 GPU 工作負載移轉、全球營運韌性與高可用性納入布局，目前正申請美國「聯邦風險與授權管理計畫」（FedRAMP），該制度針對聯邦政府使用的雲端服務，建立資安評估、授權及持續監控機制。在法律事務方面，CambridgeNexus 由國際律師事務所 Willkie Farr & Gallagher LLP 擔任主要外部法律顧問。

未來 CNEX 將持續以美國為營運核心、服務全球企業，台灣在伺服器、電源、散熱與網通的優勢，能結合全球各地、能源及資本，將合作由設備供應延伸至資料中心共同開發與長期營運，協助台灣與全球企業加速推進海內外所需的 AI 運算環境。

圖片提供：CambridgeNexus

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