微軟於週三（10月7日）在舊金山揭示其下一代人工智慧（AI）個人電腦（PC）戰略，核心為「混合式智慧」方法，將AI模型運算整合至本地裝置與雲端服務之間。此舉旨在將傳統PC轉變為「AI電腦」，強調安全性、隱私性與運算效能，並發表一系列新款Surface硬體與Windows 11的更新，劍指蘋果等競爭對手在裝置端AI領域的佈局。
根據微軟 Windows 及裝置主管 Pavan Davuluri 的說法，微軟的混合式智慧策略讓AI Agent（AI Agent 是一種能夠自主執行任務、例如管理檔案或協助寫程式的人工智慧程式）能根據任務性質，智慧地選擇在裝置本地或雲端執行，以減少雲端成本與延遲，同時透過本地處理敏感資料來強化隱私保護。該公司將其願景定義為AI Agent 能夠全天候為使用者工作，並在PC與雲端之間無縫切換。
為實現這一目標，微軟推出搭載輝達（NVIDIA）RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra。這款筆記型電腦起始售價為 2,599 美元（約新台幣 8 萬 3 千元），內建高達 128GB 的記憶體，能夠在本地運行超過 1,200 億個參數的AI模型。此外，微軟還將推出 Surface RTX Spark Dev Box，提供高達 1 petaflop 的 AI 運算能力，以及預計於今年底問世、基於輝達 GB300 晶片的 DGX Station for Windows 系統，可運行超過 1 兆個參數的AI模型，並同時操作超過 32 個 AI Agent。
輝達執行長黃仁勳表示，這項轉變將如同 Windows 和 DirectX 曾如何徹底改變應用程式開發一樣，影響AI Agent的創建與部署。他強調PC是「終極工具」，在AI Agent時代，這些AI Agent進入電腦後將成為使用者的個人助理。
微軟的 Copilot 也將從對話式AI轉變為全天候運作的AI Agent，在獲得使用者授權後，能執行檔案整理、裝置診斷及程式撰寫等任務。為確保AI Agent在Windows環境中安全運行，微軟引入了 Microsoft Execution Containers（MXC），這項技術已在 Windows 11 上普遍應用。MXC 允許組織定義 AI Agent 可存取的檔案與網路範圍，並在運行時強制執行政策，同時透過 Agent 365 和 Microsoft Intune 進行管理，區分AI與使用者的行為。
為擴展PC上的AI模型運算能力，微軟亦積極優化多款AI模型以支援本地執行，包括其程式碼模型 MAI Code 1.1 Flash、輝達推出的模型，以及 DeepSeek V4 Flash 等。Windows ML 也正式支援開源AI框架 llama.cpp。微軟執行長納德拉（Satya Nadella）強調，透過許可，Copilot 可利用 PC 上的情境來採取行動，並在適當時機使用本地模型，增強功能同時節省 AI 運算成本。
在市場競爭方面，蘋果公司一直以來專注於利用其 M 系列晶片推動「裝置端AI」策略。而微軟則選擇與輝達合作，推動在 Windows PC 上直接運行大型 AI 模型與 Agent 的策略，顯示兩大科技巨頭在AI PC領域採取不同的路徑爭奪市場。
