Stacklet推AI代幣管理平台 助企業精準掌握用量與支出

隨著人工智慧（AI）應用在企業中日益普及，如何有效管理其運營成本，尤其是 AI 代幣（Token，指 AI 模型處理或生成資訊時所消耗的計算單位，其用量直接影響費用）的使用，成為企業面臨的一大挑戰。軟體公司 Stacklet 近日推出名為 Token Custodian 的新平台，旨在協助企業精準歸因、治理與最佳化跨團隊、應用程式及專案的 AI 代幣用量與支出。

根據 Stacklet 引用 Tokenomics Foundation 2026 年的調查報告指出，有高達 43% 的受訪者認為，要證明 AI 支出的價值是他們最大的難題，這是一般對價格擔憂人數的五倍之多。Tokenomics Foundation 開發副總裁 Kevin Emamy 表示，企業正快速擴展 AI 規模，但管理投資並將其與商業價值連結的能力仍有待提升。Stacklet 執行長 Travis Stanfield 亦指出，面對 AI 支出，直覺反應可能是削減或設定上限，但這只會降低團隊效率。真正的勝利在於有效治理，讓支出流向能帶來回報的工作，而這正是 Stacklet 打造 Token Custodian 的目的。

Token Custodian 的設計宗旨，是在企業現有工作流程中即時管理 AI 支出，而非僅止於事後報告。該平台能追溯個別 Token 的使用和 AI 代理（Agent）的運行，並將其歸因於負責的團隊、專案或成本中心。它提供跨多個 AI 供應商的統一視圖，讓 FinOps（財務營運）和平台團隊能夠評估各環境中的 AI 使用情況，而非各自獨立管理。

企業可針對不同團隊、專案或環境設定預算與使用政策。當用量接近預設限制時，Token Custodian 並不會直接阻擋服務，而是能自動將工作負載轉移到成本較低的 AI 模型，或觸發批准工作流程以授權額外支出。Omdia 首席分析師 Torsten Volk 提到，對產生顯著商業價值的 AI 代理，若施以與效益較低者相同的成本限制，將阻礙企業實現代理式 AI 的全部潛力。Token Custodian 透過更細緻的控制，幫助企業將支出導向最具商業效益的工作負載。Avalara 雲端與 AI 優化總監 Lindbergh Matillano 則讚許此平台能有效管理 AI 支出以創造價值，並與他們現有的 Claude Code 和 Slack 等工具無縫整合。

Token Custodian 的核心技術基於 Cloud Custodian 的政策驅動自動化經驗，Cloud Custodian 是一個由雲原生計算基金會託管的開源雲端治理政策引擎。Stacklet 將此模式從傳統雲端基礎設施擴展至 AI 經濟領域，以應對不同 AI 模型、代理和工作負載之間巨大的使用差異。Stacklet 表示，旗下技術已被管理超過 100 億美元雲端和 AI 支出的企業採用，客戶能因此降低最高 50% 的成本，並減少 80% 的治理時間。Stacklet 預計將於 2026 年第四季全面推出 Token Custodian，並計畫在 10 月 27 日的 Token Governance Summit 上展示這項技術。