
美國EIA預計今冬取暖油費用飆升21% 地緣衝突推升柴油價格
商傳媒|吳承岳/台北報導美國能源資訊管理局(EIA),一個負責收集、分析與發布能源數據的美國政府機構,預計今冬美國依賴取暖油(heating oil)的家庭,其取暖費用將較去年冬季飆升達21%。這項預測凸顯了地緣政治衝突對美國家庭能源開支的直接影響。 據《Bloomberg》報導,取暖油價格之所以大幅上漲,主要與柴油價
1 天前・商傳媒

人工智慧(AI)科技的快速發展,正以前所未有的速度推升全球能源需求。根據美國能源資訊管理局(EIA)的最新預測,由於AI資料中心與電氣化趨勢的擴展,美國的用電量將在2026年和2027年達到歷史新高。EIA指出,2025年美國總用電量預計為4.195兆度(十億度),而2026年將增至4.288兆度,2027年更將達到4.356兆度。
這波用電量激增的主要驅動力,來自於高度仰賴AI運算的資料中心,以及加密貨幣相關設施的擴建。此外,家庭和企業為了暖氣與交通運輸,也正逐漸從化石燃料轉向電力。這股需求成長也反映在批發電價上:EIA預估,2026年美國批發電價平均每百萬瓦時將達到52美元,較2025年上漲11%。其中,Mid-Atlantic和美國中西部(Midwest)的PJM互聯地區預計將面臨高達41%的批發電價漲幅,而太平洋西北地區(Pacific Northwest)的Mid-Columbia地區則預計下降23%。
能源結構方面,EIA預測燃煤發電的佔比將持續下降,從2025年的17%降至2027年的15%;天然氣發電的佔比在2026年維持40%後,將於2027年微幅降至39%。與此同時,再生能源發電的佔比將從2025年的24%穩步上升至2027年的27%,核能發電則預計在2026年和2027年保持18%。
AI對基礎設施的龐大需求,也促使資料中心產業的資本支出大幅增加。《Lightwave Online》報導指出,第二季全球資料中心資本支出成長了92%。Dell’Oro Group 研究副總裁 Baron Fung 表示,這波成長主要集中在輝達(Nvidia)的Blackwell Ultra平台以及超大規模(hyperscaler)營運商的客製化加速器上。高階記憶體與儲存設備價格的上漲,也推升了伺服器的平均售價和整體資本支出。
為了因應AI運算對記憶體和資料傳輸的壓力,科技業者正積極開發創新解決方案。Vast Data 共同創辦人暨技術長 Alon Horev 指出,AI代理(AI agent)的記憶體需求,特別是在推論(inference)階段,對圖形處理器(GPU)記憶體造成極大壓力。例如,一場五十萬個 Token 的會話,可能佔用單一 GPU 高達十分之一至二十分之一的記憶體。Vast 提出的分層記憶體解決方案,利用輝達的 Dynamo 軟體進行協調,將不活躍的會話從 GPU 記憶體卸載至其他儲存層,以避免重複運算。
此外,日本企業也正關注「光電融合」技術,作為AI資料中心節能的關鍵。這項技術透過將資料傳輸從電訊號轉換為光訊號,能在提升傳輸速度的同時降低功耗,以應對生成式AI普及帶來的用電量激增問題。例如,亞馬遜網路服務公司(AWS)與輝達合作,計劃在2027至2028年間於AWS雲端基礎設施中額外部署200萬個輝達GPU,屆時累計將達300萬個,這類大規模部署將更凸顯光電融合的重要性。
受到這股AI熱潮的推動,輝達的股價表現也持續走強。路透社(Reuters)報導,輝達股價週二(10月6日)收在每股239.24美元,盤中市值曾逼近5.84兆美元,向6兆美元大關邁進,反映市場對AI基礎設施投資的持續看好。
儘管AI產業前景看好,但市場對於這種AI投資熱潮的循環性,以及輝達面臨來自AMD、亞馬遜與Google等公司在客製化晶片領域的競爭,仍持謹慎態度。
參考來源
Nvidia stock rises to new highs as market cap closes in on $…(Yahoo Finance)
Nvidia Stock Climbs Toward Historic $6 Trillion Market Cap(Yahoo Finance)
AI agent memory belongs in storage, says Vast Data CTO(SiliconANGLE)
US power use to beat record highs in 2026 and 2027 as AI use…(Idaho Statesman)
US power use to beat record highs in 2026 and 2027 as AI use…(Myrtle Beach Sun News)
US power demand to hit record highs in 2027 amid AI consumpt…(Yahoo Finance)
US Power Demand to Hit Record Highs in 2026, 2027 as AI and…(bloomingbit)
AI demand and memory costs drove a 92% second-quarter data c…(Lightwave Online)
材料・部品メーカーに攻め筋を提案、フィジカルAI分野への参入機会(日経クロステック(xTECH))
AGC、新光電気工業、DNP…AIデータセンターの「光電融合」導入で日本企業に勝機到来の理由(JBpress Innovation Review)