
你沒用AI 為什麼AI還可能知道你是誰?
(中央社財經訊息服務20261006 10:18:44)你沒有下載某款AI、沒有註冊帳號,甚至從來沒和它說過一句話,AI還是可能知道你的生日、飲食習慣、住在哪裡,甚至你和某個人的關係好不好嗎? 答案是:有可能,而且資料不一定是你自己告訴它的。 《WIRED》近期取得Meta個人AI代理人Muse的內部運作指令,發現Mu
10 小時前・中央社
(中央社財經訊息服務20261006 10:18:21)收到Email,下面出現熟悉的Gmail附件預覽框,顯示檔名、文件圖示,看起來和平常收到的附件幾乎一模一樣,你會直接點開嗎?資安研究團隊Cisco Talos近期揭露一起鎖定台灣學術界、智庫與公民社會政策社群的網路攻擊。攻擊者利用大家對Gmail介面的熟悉感,把假的附件畫面做得和真正的Gmail附件非常接近,讓收件人以為自己只是收到一份普通文件,但真正點下去之後,開啟的並不是附件,而是攻擊者控制的網址。
Cisco Talos分析發現,攻擊者利用Email可以顯示HTML內容與內嵌圖片的特性,重新做出很像Gmail附件的畫面,再把整塊假的附件包上一個連結。對收件人來說,看到的是「文件附件」;對瀏覽器來說,那可能只是一張可以點擊的圖片。
過去大家常被提醒,要注意排版奇怪、拼錯字、Logo粗糙,或一看就不像官方網站的Email。但當攻擊者直接模仿我們每天都在看的Gmail介面,「看起來很正常」本身,已經不能再當成安全的證明。
這次的手法其實不複雜,攻擊者利用Email可以顯示HTML內容與圖片的特性,重新做出一個很像Gmail附件的畫面,再把整塊假的附件包上一個連結。對收件人來說,看到的是「文件附件」;對瀏覽器來說,那可能只是一張可以點擊的圖片。攻擊者還會依照不同對象準備相對應的內容,例如研究人員可能收到政策、政治或研究相關文件,企業員工也可能收到看似合理的會議資料、活動名單或合作文件,當內容愈貼近收件人的日常工作,就愈容易讓人產生「這封信應該是真的」的直覺,而這也是魚叉式網路釣魚比一般垃圾信件更難辨認的地方。
Gmail有掃描附件,為什麼還會中招呢?Gmail會檢查附件,也會封鎖部分可能帶有惡意程式的檔案格式,但這次的手法剛好繞過了大家對「附件掃描」的直覺,因為一開始根本沒有真正的惡意附件。收件人先看到的是一個「長得像附件的連結」,點下去後才被帶往外部網站,再進入後續的下載與感染流程。因此,傳統只檢查「附件裡有沒有惡意程式」的方式,已經不足以應付所有新的釣魚手法。除了掃描附件,還需要進一步分析郵件內容、檢查其中的連結,必要時透過沙箱環境測試連結開啟後的行為,才能更完整地判斷一封郵件是否存在風險。
這次事件最後被發現會嘗試在Windows電腦植入後門程式,讓攻擊者能持續存取電腦、執行指令或傳輸檔案。一旦後門成功建立,風險就不只是「不小心下載了一個惡意檔案」。攻擊者可能進一步查看或竊取電腦中的資料、下載其他惡意程式,甚至長時間保留對裝置的控制能力。對一般使用者來說,帶來的風險可能涉及帳號、文件與個人資料;如果是公司電腦,還可能連帶影響內部資料與後續的企業系統存取。因此,真正危險的地方往往不是「點了一下」本身,而是這一下可能成為後續持續存取裝置的入口。
而要讓使用者願意點下最開始的那一下,攻擊者通常也不會只做一層偽裝。這次案例除了把連結做成Gmail附件的樣子,連寄件者身分也會一起包裝。部分攻擊郵件會冒充收件者原本信任的組織,讓一封陌生郵件看起來像是熟悉單位寄來的正常工作資料。這也是為什麼判斷郵件真假時,不能只看寄件人顯示的名稱。
Email上顯示「某某研究機構」、「某某公司」或熟悉的聯絡人,不代表郵件真的從該單位寄出。顯示名稱可以設定,真正需要確認的是完整Email地址,以及@後面的寄件網域。尤其當郵件內容又剛好符合自己的工作,例如合作單位寄來「會議資料」、「活動名單」、「研究文件」,人很容易因為寄件人熟悉、內容合理、附件也長得正常,就一路把警覺放下來。這正是魚叉式網路釣魚比較難辨認的地方:它不是隨便寄一封人人都看得出有問題的垃圾信,而是盡可能讓整封信符合「你本來就有可能收到這封信」的樣子。所以越是看起來合理的郵件,如果涉及突然出現的附件、下載或登入要求,反而值得多確認一步。除了查看完整寄件地址,也可以確認寄件網域是否和平常往來的一致。
該如何小心注意呢?收到可疑郵件,可以先確認三件事: 第一,看完整寄件地址,不要只看顯示名稱; 第二,點擊前先確認連結真正會前往哪個網址; 第三,想一下自己原本是否真的預期會收到這份文件。
詐騙手法一直在更新,有了AI的加入,仿寫信件內容、模仿語氣與製作看似合理的誘餌也變得更容易。對使用者來說,未來要判斷一封郵件是否安全,更不能只靠「看起來像不像真的」,而要回到寄件來源、實際連結,以及自己是否原本就預期會收到這份資料。
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圖片來源:Cloudmax 匯智/AI生成
