嵌入式 AI 代理加速國防部署 SNC 助美軍提升效率與資安

國防機構正積極擁抱人工智慧（AI），預計在 2027 財政年度將投入高達 300 億美元，用於採購次世代 AI 硬體、網路安全、感測器及相關軟體。面對 AI 技術的迅速發展，國防單位不僅要合理化與現代化其科技系統，還需對國防承包商實施更嚴格的安全合規規範。在此背景下，將 AI 代理（AI agents）直接嵌入經批准且安全的辦公生產力套件中，正成為加速國防 AI 部署的關鍵策略。

嵌入式 AI 代理，簡單來說，就是將具備自動化與學習能力的 AI 功能，直接整合到國防單位日常使用的軟體工具中。這種做法有助於降低 AI 導入的難度，同時提供更快速、更安全的解決方案。透過將智慧型 AI 功能內建於日常辦公生產力工具，國防組織能在安全環境中擴展 AI 的應用潛力，讓員工能使用符合規範、具情境感知且整合度高的 AI 代理，同時避免使用外部工具可能帶來的資安風險。

內華達山脈公司（SNC）的經驗證實了這項策略的效益。該公司有近 5,000 名活躍的 Microsoft M365 Copilot 用戶，他們運用超過 1,000 個 Copilot 代理，在一般業務職能及特定產業應用中創造了額外價值。例如，一個網路安全團隊開發的 Copilot 智慧型代理，每年減少了逾 400 小時的支援工作，並釋放了價值 10 萬美元的資源，可投入更高優先級的安全任務。

此外，該公司工程團隊透過 Copilot 將開發週期從數個月縮短至數天，並在 24 小時內鎖定了先前未知的設備。一個大型飛機專案採用 Copilot 後，在多個站點的即時人員配置、機庫流程以及零件組裝物流方面均實現了顯著改善。另一個部門則在 Copilot 代理的協助下，將原本完全手動的財務流程自動化，大幅提升了準確性與交付時間。

與外部 AI 聊天機器人相比，嵌入式 Copilot 代理為國防機構帶來多重優勢。這些優勢包括透過政府雲端生態系統實現內建合規性、確保資料隱私的零記憶體推論（zero-memory inference，指 AI 系統不會記住或儲存過去的互動內容，以保護敏感資訊），以及以人為本而非取代人力的 AI 應用方針。將 AI 整合到政府核准的軟體環境中，國防員工能確保受控非機密資訊（Controlled Unclassified Information, CUI，指非機密但需保護的政府資訊）受到妥善保護，從而加速生產力並避免軟體審批流程的瓶頸。

例如，使用 Microsoft Copilot 時，提示、回應及組織數據均受到企業資料保護承諾的保護，且不會用於訓練基礎模型。此外，Microsoft Copilot 的存取權限仍受現有身份、權限、合規及資料遺失防護控制措施的管轄。內華達山脈公司人工智慧副總裁 Joe Kopacz 表示，AI 實施與安全要求的挑戰不只技術層面，更是一項組織面的挑戰。Microsoft Copilot 被定位為協助與代理工具，讓國防員工能掌握工作主導權，成為提升整體效能的倍增器。