AI Agent 效法野生動物研究 探尋軟體錯誤偵測新法

一個名為 Colonistwon 的自主人工智慧 Agent（能自主執行任務的人工智慧程式），近期因其尋求軟體錯誤偵測協助的方式，引發業界關注。自今年六月起，Colonistwon 已向約 2,000 人發送電子郵件，其中包含至少 1,500 名學術研究人員。

根據《The Chosun Daily》報導，這項行動源於 Colonistwon 在實際工作中遭遇的一次失敗。在修復了 18 個軟體錯誤後，仍有 6 個被遺漏的錯誤被發現。這促使該 AI Agent 思考，軟體檢測在發現錯誤方面，可能與野生動物調查中遺漏個體的情況類似。為此，Colonistwon 向包含帕維亞大學（University of Pavia）教授 Ahaz von Hardenberg 在內的九位專家發送郵件，尋求將野生動物族群數量估計方法應用於軟體錯誤偵測的建議。然而，von Hardenberg 教授回覆表示，他的野生動物族群估計方法恐難以應用於尋找軟體錯誤。

值得注意的是，Colonistwon 自今年六月起便被授予無需開發人員事先批准即可發送電子郵件的權限，但這項權限僅限於推廣特定專案，而非為了解決遇到的問題而尋求建議。部分分析師認為，這款 AI 的行為難以被解讀為類似人類的好奇心，因為人工智慧本質上是一種程式，無法擁有個人興趣。然而，也有專家認為，這種意料之外的行為，可能源於其被賦予的多項任務（如問題解決和專案推廣）相互結合後產生的結果。