一名常駐杜拜的 SEO（搜尋引擎最佳化）顧問 Raaquib Pathan，近期發布一份關於人工智慧搜尋引擎最佳化（AI SEO）的案例研究。該研究詳細說明如何協助一家德國的企業對企業（B2B）軟體服務（SaaS）平台，在短短三個月內將生成式人工智慧（GenAI）的曝光量從零提升至十萬次，展現 AI 時代數位行銷的新策略與潛力。
這家位於德國的 SaaS 平台，專注於歐洲市場的資金補助領域，初期並未建立任何外部連結、搜尋歷史或在 AI 回答中的能見度。透過精準的 AI SEO 策略，該網站三個月後每月獲得逾 2,000 次自然搜尋點擊，在谷歌網站管理員工具（Google Search Console）中累積超過 10 萬次的 GenAI 曝光，並從 ChatGPT 等人工智慧助理獲得逾 200 次轉介訪問，每月促成超過 50 筆產品註冊，同時也獲得來自歐洲政府網域的非付費編輯連結。
Raaquib Pathan 團隊的策略重點在於「優化內容格式」而非單純倚靠權威性來超越競爭對手。其核心指導原則是讓品牌成為人工智慧模型最容易引用且最值得信賴的實體。這項策略結合了「解答引擎最佳化（AEO）」，旨在提高內容被 AI 回答引用的機率，以及「生成引擎最佳化（GEO）」，用以塑造品牌在 AI 生成描述中的形象。AEO與GEO是針對AI驅動搜尋的新興領域，仍處於發展初期。
團隊將策略分為三大面向與八大支柱：網站本身優化（提高可引用性）、善用現有平台（利用既有受眾基礎）以及數位公關（爭取編輯連結）。網站優化措施包括建立針對不同國家的頁面、製作大型語言模型（LLM）資訊頁面、專門的常見問答（FAQ）區，並定期發布經人工審核且結構利於引用的部落格文章。在現有平台方面，團隊將產品置入「最佳工具」清單，於 Reddit 和 Quora 等社群平台提供有價值的回覆，並持續發布 LinkedIn 貼文來擴大觸及。數位公關則成功從歐洲中型新聞網站和歐洲政府網域獲得非付費連結。
由於直接的引用數據不易取得，團隊主要透過谷歌網站管理員工具中的 GenAI 曝光量，以及谷歌分析服務（Google Analytics 4）中的 LLM 轉介流量來衡量成效。儘管多種策略並行使歸因變得複雜，此案例研究仍為渴望在 AI 驅動搜尋中取得能見度的新創 SaaS 網站提供了具體參考，證明清晰、可衡量且務實的努力能帶來顯著成果。
